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怎么使用mysql可视化 Mysql可视化

MySQL数据库可视化工具SQLyogEnt怎么用

方法/步骤

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打开SQLyogEnt,进入配置界面,点击左上方【新建】

在弹出的对话栏里,填写连接名称,方便以后区分使用

创建连接完成,输入

mysql主机地址 localhost

用户名 root

数据库连接密码(一般默认为root)

端口3306

数据配置完成,点击【立即连接】

数据库连接成功,我们可以在右侧命令行栏栏里输入相应的sql语句,进行操作

也可以使用简便的操作,右键点击左上方【连接用户】,在弹出的菜单栏选择【创建数据库】

然后设置数据库编码,数据库名称以及校对规则

如果我们已有数据库文件,可以导入到SQLyog中进行操作,右键点击选择【导入sql语句即可】

mysql数据库可视化工具SQLyogEnt怎么用

一、phpMyAdmin

phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具,是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具,支持中文,管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

二、Navicat

Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像,易学易用。Navicat使用图形化的用户界面,可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文,有免费版本提供。

三、MySQLDumper

MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序,解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题,数百兆的数据库都可以方便的备份恢复,不用担心网速太慢导致中间中断的问题,非常方便易用。这个软件是德国人开发的,还没有中文语言包。

四、MySQL ODBC Connector

MySQL官方提供的ODBC接口程序,系统安装了这个程序之后,就可以通过ODBC来访问MySQL,这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换,还可以支持ASP访问MySQL数据库。

五、MySQL GUI Tools

MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具,功能很强大,值得推荐,可惜的是没有中文界面。

六、MySQL Front

一款小巧的管理Mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面,语法突出,拖拽方式的数据库和表格,可编辑/可增加/删除的域,可编辑/可插入/删除的记录,可显示的成员,可执行的SQL 脚本,提供与外程序接口,保存数据到CSV文件等。有中文界面的。

mysql安装后怎么进行可视化

可以安装navcat for mysql作为mysql的可视化图形管理工具来操作mysql数据库

mysql数据库的可视化工具怎么用

在mysql的图形界面中,建数据库方法如下:

1、举例说明为了不影响其他的数据库表,新建一张数据库表t_worker_info,代码如下:

create

table

t_worker_info(

id

int(8)

primary

key

not

null

auto_increment,

w_id

int(10)

not

null,

w_name

varchar(20)

not

null,

w_age

int(3),

w_sex

varchar(10),

w_birth

varchar(20)

)。

2、创建t_worker_info后,查看一下数据结构,代码如下:

desc

t_worker_info。

3、双击选中的数据库,在views鼠标右键“create

view...”,打开编辑窗口,并在窗口中输入代码,代码如下:

create

view

`view_worker_info`

as

select

*

from

t_worker_info。

4、查看创建视图的基本信息,利用desc或describe语句,代码如下:

desc

view_worker_info。

5、查看视图信息,如存储引擎、数据长度等,如果上述指标都为null,说明视图是虚表,代码如下:

show

table

status

like

'view_worker_info'。

6、查看创建视图的详细信息,需要用到show

create

view

视图名,代码如下:

show

create

view

view_worker_info。

mysql怎么用可视化删除表中的数据

具体操作如下:delete删除表中的数据delete好from结合使用,格式一般为:deletefrom表名where条件,delete删除数据是将Mysql表中的数据一行一行的删除,不删除表的结构,也不释放表的空间,可以回滚(rollback)。


网站题目:怎么使用mysql可视化 Mysql可视化
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