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for 变量 in range(次数):被执行的语句 变量:表示每次循环的次数,0-1之间
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range(n)n表示产生0到n-1的整数序列共N个 range(m,n) 产生m到n-1的整数序列,共n-m个
循环for语句 :for 循环变量 in遍历结构:语句体1 else:语句体2
无限循环: while条件: 语句块
while 条件:语句体1 else: 语句体2
循环保留字:break continue
方法1:from random import random
from time import perf_counter
DARTS=1000
hits=0.0
start =perf_counter()
for i in range(1,DARTS+1):
x,y=random(),random()
dist=pow(x**2+y**2,0.5)
if dist=1.0:
hits =hits+1
pi=4*(hits/DARTS)
print("圆周率是:{}".format(pi))
print("运行时间是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))
方法2:
pi=0
n=100
for k in range(n):
pi += 1/pow(16,k)*(\
4/(8*k+1)-2/(8*k+4) - \
1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))
print("圆周率值是:{}".format(pi))
def 函数名 (0个或者多个):函数体 renturn 返回值
def 函数名 (非可选参数,可选参数):函数体 renturn 返回值
参数传递的两种方式:位置传递,名称传递
科赫雪花:
import turtle
def koch(size,n):
if n==0:
turtle.fd(size)
else:
for angle in [0,60,-120,60]:
turtle.left(angle)
koch(size/3,n-1)
def main():
turtle.setup(400,200)
turtle.penup()
turtle.pendown()
turtle.pensize(2)
l=3
koch(600,l)
turtle.right(120)
turtle.pencolor('blue')
koch(600,l)
turtle.right(120)
turtle.pencolor('red')
koch(600,l)
turtle.speed(3000)
turtle.hideturtle()
main()
阶乘:
def fact(n):
s=1
for i in range(1,n+1):
s*=i
return s
c=eval(input("从键盘输入一个数字"))
print("阶乘结果",fact(c))
循环累加
1、进入都pycharm编辑器中,打开一个Python文件或者可以新建一个文件,先初始化两个变量,输入下面的代码:
result=0
i=0
2、使用循环累加的方式,在这里我们使用的是while函数进行循环累加的操作,循环的条件是i小于或者是等于100,也就是说,求的是100以内的数在和,代码如下:
while i=100:
result+=i
i+=1
这里的变量i,每循环一次,它就自增一次,直到它大于100,循环才会结束。最后可以使用Python中的print()函数输出累加的结果。
方法二:递归累加
1、同样的使用pycharm编辑器,进入到编辑界面之后,打开或者是创建一个Python文件,在文件中调用使用函数进行调用,对变量进行累加,输入下面的这段代码:
def sum_num(num):
这里是定义了一个函数为sum_num,包含了一个参数,用来传递具体的值,并且执行下面的代码调用,进行累加,代码如下:
t=sum_num(n-1)
return n+t
2、在函数的调用过程中,我们可以设置一个变量,用来存放最后得到的累加的结果,并且最后使用print()函数对运行结果进行打印,代码如下:
result = s_num(100)
print(result)
关于怎么在Python中实现累加求和?Python累加求和的方法的文章就分享到这里了,文章中介绍了两种累加求和的方法,大家可以根据操作步骤,动手实践一下。
python中实现循环指定次数:
count=0
for item in list:
print item
count +=1 if count % 10 == 0:
print 'did ten'
或:
for count in range(0,len(list)):
print list[count] if count % 10 == 0:
print 'did ten'
在Python的for循环里,循环遍历可以写成:
for item in list:
print item
扩展资料:
Python 注意事项:
1、tuple:元组
(1)元组一旦初始化就不可修改。不可修改意味着tuple更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
(2)定义只有一个元素的tuple的正确姿势:t = (1,),括号内添加一个逗号,否则会存在歧义。
2、dict:字典
a.获取value值:dict['key'],若key不存在,编译器就会报错KeyError。避免方法:
一是通过 in 判断 key 值是否在dict中:
'key' in dict # 返回True 或 False。
二是通过 dict 的函数get():
dict.get('key') # 返回 value 值 或 None。
编写循环的技巧,for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快,所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上,作为一条通用法则,你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过,有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如,如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问,或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内,并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?
你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环,但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组,可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用)同时生成可迭代对象中元素的值和索引,因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用)在Python 2.X中与zip有着相似的效果,但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快,所以借助这些工具并尽可能地使用for循环,会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下,依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到,它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同,同时它们中的一些要比其他的更加有效。
想要实现从 0 到 10 的累加,可以执行如下代码:
print("计算 0+2+...+10 的结果为:")
#保存累加结果的变量result = 0
#逐个获取从 0到 10 这些值,并做累加操作
for i in range(0,10):
result += iprint(result)
上面代码中,使用了 range() 函数,此函数是 Python 内置函数,用于生成一系列连续整数,多用于 for 循环中。
扩展资料:
使用Python编程时的注意事项:
1、初始变化量
在Python里,一个表达式中的名字在它被赋值之前是没法使用的。这是有意而为的:这样能避免一些输入失误,同时也能避免默认究竟应该是什么类型的问题(0,None,””,[],?)。记住把计数器初始化为0,列表初始化为[],以此类推。
2、从第一列开始
确保把顶层的,未嵌套的代码放在最左边第一列开始。这包括在模块文件中未嵌套的代码,以及在交互提示符中未嵌套的代码。Python使用缩进的办法来区分嵌套的代码段,因此在你代码左边的空格意味着嵌套的代码块。除了缩进以外,空格通常是被忽略掉的。