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这种方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查询,适用于id递增的情况。
在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
1、使用子查询优化大数据量分页查询 这种方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查询,适用于id递增的情况。
2、上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec,通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行,但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据,MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。
3、那就可以当成临时表对他进行再次查询:exists 型子查询是指外层 sql 的结果,拿到内层 sql 去测试,如果内层 sql 成立,则该行取出。
4、你写的语句是先排序再分页的。如果你认为不是,就加个子查询:select * from (select * from tabel as tb order by tb.price desc) temp_table limit 0,20。
这个地方是说,从proct中选出所有的pname来,一共有三条记录。
入参pageNo 为页号码,如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死,这里定死10条。Limit 是数据偏移标记,根据入参pageNo 计算出来的,Limit=(pageNo-1)*pageSize。
使用其他表查询的id集合来进行查询:但是使用这种in查询方式的时候要注意的是,某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。
比如: 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
一个不带limit 一个带limit。以php+mysql为例首先,连接数据库,写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count(*) from tb,$all_page ;设定每页显示条数, $display 。
mysql SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行 //也就是说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
#返回前5行 Mssql 2000分页采用top关键字(20005以上版本也支持关键字Select top 10 * from t_order where id not in (select id from t_order where id5 )。
NAME) A WHERE ROWNUM = 40 )WHERE RN = 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM = 40和RN = 21控制分页查询的每页的范围。主要就是靠oracle的伪列rownum来控制。
差别还是有的,大家都基本上(或者部分遵守)遵守sql标准,然后有对标准sql进行扩充,自然每家的扩展都不太一样,不一定互相兼容。
:速度性能 2:并发性能 3:事务性能 在速度性能上,首先你需要首先确定你的测试环境。