怎么避免mysql锁表 mysql 避免死锁

2020-07-08:mysql只有一个表a,什么情况下会造成死锁,解决办法是什么...

mysql中死锁DeadLock：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

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什么是死锁guan 方定义如下：两个事务都持有对方需要的锁，并且在等待对方释放，并且双方都不会释放自己的锁。这个就好比你有一个人质，对方有一个人质，你们俩去谈判说换人。你让对面放人，对面让你放人。

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。

如果skip_locking为off，则外部锁定有效您可以继续并运行人和一个实用程序来检查表。服务器和实用程序将合作对表进行访问。但是，运行任何一个实用程序之前，应该使用mysqladmin flush-tables。

如果不是版本的问题，那可能是你的内存不足，请使用configure--with-low-memory 来加入。如果要重新做你的configure，那么你可以键入rm config.cache和make clean来清除记录。

查询肯定会加读锁，对千万量级别的场景，考虑主从多个数据库架构环境吧。

1、MySQL还会锁定主键索引。假设“update tab_test set state=1067，time=now () where id in (9921180)”几乎同时执行时，本语句首先锁定主键索引，由于需要更新state的值，所以还需要锁定idx_1的某些索引记录。

2、如果服务器用--skip-locking选项运行，则外部锁定禁用。该选项在某些系统中是缺省的，如Linux。可以通过运行mysqladmin variables命令确定服务器是否能够使用外部锁定。

3、PostgreSQL提供了多种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN，由于它们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时，CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。

4、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要原因。可以加速表和表之间的连接，这在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

5、◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。

如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。

锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。

然后一切又恢复正常了。一般对于数据量较大的表，需要修改表结构，或者做一些耗时比较久的锁表操作，建议在晚上（业务闲时）执行。这个时候可以配合使用任务处理一下。

1、一般对于数据量较大的表，需要修改表结构，或者做一些耗时比较久的锁表操作，建议在晚上（业务闲时）执行。这个时候可以配合使用任务处理一下。

2、首先是如何检查SQL的效率. 善用explain：设计SQL后，应使用explain命令检查SQL，看是否使用到索引，是否存在filesort，重点检查检索的行数（rows）是否太大。一般来说. rows1000，是在可接受的范围内的。

3、对这个表格进行修改，然后把结构变更的日期。插入进去。而且还建议您尽量在业务的低缝隙进行修改。避免发生不可控的未知状况。

4、问题：我们知道在MySQL中如果要执行ALTER TABLE操作，MySQL会通过制作原来表的一个临时副本来工作。

5、如果mysqld正在运行，你必须通过FLUSH TABLES强制清空仍然在内存中的任何表修改。当你运行myisamchk时，必须确保其它程序不使用表。避免该问题的最容易的方法是使用CHECK TABLE而不用myisamchk来检查表。

锁表一般是长时间占用表导致的，试着使SELECT语句运行得更快；你可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。用--low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。

MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

我觉得我是理解错了，人家的无锁加索引，只是说加索引的语句不加锁，避免此时有update、insert、delete语句也持锁从而相互形成死锁。但是目前的问题是，有事务持了表锁，创建索引需要等待。等该事务提交，索引就能创建成功。

只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。

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