并发操作带来的数据不一致性有哪些-创新互联

这篇文章主要介绍了并发操作带来的数据不一致性有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

我们提供的服务有：做网站、成都网站设计、微信公众号开发、网站优化、网站认证、通辽ssl等。为近千家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的通辽网站制作公司

并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。避免不一致性的方法和技术就是并发控制，最常用的技术是封锁技术；也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。

并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。

1、丢失修改（Lost Update）

两个事务T1和T2读入同一数据并修改,T2提交的结果破坏了（覆盖了）T1提交的结果，导致T1的修改被丢失。

2、不可重复读(Non -Repeatable Read)

不可重复读是指事务T1读取数据后，事务T2执行更新操作，使T1无法再现前一次读取结果。

3、读“脏”数据(Dirty Read)

读“脏”数据是指事务T1修改某一数据，并将其写回磁盘，事务T2读取同一数据后，T1由于某种原因被撤销，这时T1已修改过的数据恢复原值，T2读到的数据就与数据库中的数据不一致，则T2读到的数据就为“脏”数据，即不正确的数据。

用什么方法能避免各种不一致的情况？

避免不一致性的方法和技术就是并发控制，最常用的技术是封锁技术；也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“并发操作带来的数据不一致性有哪些”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联网站建设公司，，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

分享文章：并发操作带来的数据不一致性有哪些-创新互联
本文网址：http://mswzjz.cn/article/diesoj.html