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如何清理MYSQL数据库多余的数据表

1、mysql有两种方式可以清空表。分别为：delete from 表名和truncate table 表名。

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2、使用phpmyadmin工具批量删除mysql数据库表使用phpmyadmin数据库管理工具进行删除，这是一个传统的方法，在任何php虚拟主机中，你都可以操作。下面是操作过程介绍：登录phpmyadmin。

3、打开mysql的客户端这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要操作的数据库连接。登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以操作的所有数据库。

4、删除所有表，可以删除数据库删除一个表的所有数据，可以使用delete from tableMySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。

打开mysql的客户端这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要操作的数据库连接。登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以操作的所有数据库。

清空数据库主要有两种方式（1）DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。

缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。

可以清空表。想清空整个数据，那么方法有如下。1，一个一个的清空所有的表。truncate table tablename 2，导出该数据库表结构，然后删除该表，然后重建数据库。

删除C盘下的“C：ProgramDataMySQL”所以文件，如果删除不了则用360粉碎掉即可，该programData文件是隐藏的默认，设置显示后即可见，或者直接复制上边的地址到地址栏回车即可进入！删除后重启电脑，重装MYsql数据库应该就成功了。

1、数据清洗是指把一些杂乱无章的，和不可用的数据清理掉，留下正常的可用数据，从而提高数据质量。

2、数据清洗的内容包括：选择子集、列名重命名、缺失值处理、数据类型转换、异常值处理以及数据排序。

3、数据清洗需要清理的数据，是输入数据后需要对数据进行预处理，只有处理得当的数据才能进到数据挖掘的步骤。而处理数据包括对数据数量和质量的处理。

4、数据清洗工具使用领域特有的知识（如，邮政地址）对数据作清洗。它们通常采用语法分析和模糊匹配技术完成对多数据源数据的清理。某些工具可以指明源的“相对清洁程度”。工具Integrity和Trillum属于这一类。

5、数据清洗主要是把有用的数据留下，无用的数据删掉。去除重复的数据 Pandas库：duplicated()：找到重复数据，重复的数据方法返回false。

6、数据清洗的一般步骤：分析数据、缺失值处理、异常值处理、去重处理、噪音数据处理。在大数据生态圈，有很多来源的数据ETL工具，但是对于公司内部来说，稳定性、安全性和成本都是必须考虑的。

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