Python实现将照片变成卡通图片的方法【基于opencv】-创新互联

本文实例讲述了Python实现将照片变成卡通图片的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

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之前的文章介绍了使用Photoshop将照片变成卡通图片，今次介绍用代码来实现这项任务，可以就此探查各种滤镜的内部机制。

制作环境：Windows10，Python2.7，Anaconda

任务描述：将D盘某文件夹中的所有图片使用代码进行卡通化，然后保存到另一文件夹中。

如前文所述，卡通化的关键是强化边缘与减少色彩，所以使用Photoshop进行卡通化的时候就使用了照亮边缘和干笔画的滤镜来处理。使用代码处理图片的时候也是在对边缘和色彩上做文章。以下使用OpenCV库来对照片处理，大致分为四步来完成。

1. 应用双边滤波器来减少图像的色彩
2. 将彩色图像转换为灰度，应用中值滤波器减少图像中的图像噪点
3. 使用自适应阈值处理灰度图像创建轮廓
4. 将来自步骤1的彩色图像与来自步骤3的轮廓叠加

第1步：减少图像色彩

因为双边滤波器平滑平坦区域同时能保持边缘清晰，所以很适合于将RGB图像转换为卡通。虽然速度好像慢一些一个技巧是重复（例如，通过num_bilateral = 7七次）应用小双边滤波器，而不是只用一次大双边滤波器。

import cv2
num_down = 2  # 缩减像素采样的数目
num_bilateral = 7 # 定义双边滤波的数目
img_rgb = cv2.imread("img_example.jpg")
# 用高斯金字塔降低取样
img_color = img_rgb
for _ in xrange(num_down):
 img_color = cv2.pyrDown(img_color)
# 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波
for _ in xrange(num_bilateral):
 img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9,
         sigmaColor=9,
         sigmaSpace=7)
# 升采样图片到原始大小
for _ in xrange(num_down):
 img_color = cv2.pyrUp(img_color)

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