mysql怎么开行级锁 mysql行级锁实现原理

mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)

1、mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。

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2、MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。表锁表锁的语法是 lock tables … read/write。

3、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

4、MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。详细介绍：表级锁定（table-level）表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。

5、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

1、根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。

2、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。

3、(1) HOLDLOCK：在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。

4、再次删除这个表又出现锁表。问题解决：通过如下语句查询是否有正在执行的事务，如果有未提交的事务，可以考虑kill事务或等待事务提交。

5、重启mysql服务执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。

6、]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。

NULL，可以某些情况下，如分布式数据库的查询会产生此锁。

MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

使用行级锁定的主要是InnoDB存储引擎。页级锁定（page-level）页级锁定是MySQL中比较独特的一种锁定级别，在其他数据库管理软件中也并不是太常见。

1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。

2、FOR UPDATE 是一种行级锁，又叫排它锁。仅适用于 InnoDB ，并且必须开启事务，在 BEGIN 与 COMMIT 之间才生效。

3、InnoDB默认是行级别的锁，当有明确指定的主键时候，是行级锁。否则是表级别。例子：假设表foods ，存在有id跟name、status三个字段，id是主键，status有索引。

4、有两种模式的行锁：1）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。

5、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

6、MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。锁争用原因有多种，很难在事后判断到底是哪一类问题场景，尤其是事后无法复现问题的时候。

1、服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。

2、首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。

3、语法：锁定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE}，[ tbl_name {READ | WRITE}，？]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。

1、首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。

2、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。

3、如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。

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