六种常用的网络流量特征提取工具-创新互联
六种常用的网络流量特征提取工具
在互联网用户行为分析和异常行为检测的相关研究中，协议识别和特征提取是网络流量特征分析的重要技术手段。下面，本文为大家介绍几款常用的网络流量特征提取的工具。
一、WireShark
WireShark是一款常见的网络数据包分析工具。该软件可以在线截取各种网络封包，显示网络封包的详细信息，也可分析已有的报文数据，如由 tcpdump/Win Dump、WireShark 等采集的报文数据。WireShark 提供多种过滤规则，进行报文过滤。使用者可借助该工具的分析功能，获取多种网络数据特征。
下载地址：https://www.wireshark.org/
二、Tcptrace
Tcptrace是一款分析TCP流量数据文件的工具，它的输入包括多种的基于报文采集程序输出的文件，如tcpdump，snoop，etherpeek，HPNet Metrix和WinDump。使用Tcptrace可以获得每个通信连接的各种信息，包括：持续时间，字节数，发送和接收的片段，重传，往返时间等，也可以生成许多图形，用于使用者的后续分析。
下载地址：http://www.tcptrace.org/index.shtml
三、QPA
QPA是一款开源的基于进程抓包的实时流量分析软件。其基于进程抓包的优势，能够实时准确判定每个包所属进程，基于正则表达式书写规则，能提取IP、端口、报文长度与内容等维度特征；QPA按流量类型自动归类，分析简便，优于基于一条条会话的分析模式。
下载地址：http://git.oschina.net/qielige/openQPA
四、Tstat
Tstat是在第三款软件Tcptrace的基础上进一步开发而来，可以在普通 PC 硬件或者数据采集卡进行在线的报文数据采集。除此之外，Tstat 还可分析已有的数据报文，支持各种dump格式，如 libpcap 库支持的格式等。双向的 TCP 流分析可得到新的统计特征，如阻塞窗口大小、乱序片段等，这些信息在服务器和客户端有所区分，还可区分内网主机和外网主机。
Tstat分析网络流量并生成三种不同类型的测量集合：直方图，轮循调度数据库和日志文件。
Tstat支持在Linux系统（目前为Ubuntu，Debian，RedHat和CentOS）和Mac OS X（从10.6 Snow Leopard到目前的10.11 El Capitan）上测试。
下载网址：http://tstat.tlc.polito.it/
五、 CapAnalysis
CapAnalysis是一款有效的网络流量分析工具，适用于信息安全专家，系统管理员和其他需要分析大量已捕获网络流量的人员。CapAnalysis通过索引PCAP文件的数据集，执行并将其内容以多种形式转化，从包含TCP，UDP或ESP流的列表，到将其连接以地理图形的方式表示出来。可安装部署到debian32/64位，Ubuntu32/64位系统。
下载地址: http://www.capanalysis.net/ca/
六、Xplico
Xplico的目标是提取互联网流量并捕获应用数据中包含的信息。解码控制器，IP/网络×××，程序集和可视化系统构成了一个完整的Xplico系统。该系统支持对HTTP，SIP，IMAP，POP，SMTP，TCP，UDP，IPv6等协议的分析。
下载地址：http://www.xplico.org/archives/14
如下是这七种工具在功能和使用方面的比较，大家可根据工具的特点，将这些工具应用于实际分析中。
| 功能对比 | WireShark | Tcptrace | QPA | Tstat | CapAnalysis | Xplico |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 可分析离线报文 | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
| 支持实时数据处理 | √ | × | √ | √ | × | √ |
| 流量可视分析 | √ | √ | × | √ | √ | √ |
| 可查看内容特征 | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
| 可标识目标IP的地理位置 | × | × | × | × | √ | √ |
| 监控特定媒体流量 | × | × | √ | √ | × | √ |
| 过滤报文功能 | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
| 界面风格 | 窗口应用 | 命令行界面 | 窗口应用 | Web | Web | Web |
| 实时数据采集源 | PC硬件或者数据采集卡 | × | 基于进程 | PC硬件或者数据采集卡 | × | PC硬件或者数据采集卡 |
| 运行环境 | Windows/Linux | Linux | Windows | Linux/Mac OS/Android | Linux | Linux |
参考文献
[1] http://www.capanalysis.net/ca/
[2] http://www.xplico.org/archives/1472
[3] http://www.doc88.com/p-4971548572002.html
[4] http://git.oschina.net/qielige/openQPA
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