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数据结构面试题整理学生收藏

(2)线性结构：数据元素之间是一对一的关系——线性表、栈、队列 (3)树形结构：数据元素之间是一对多的关系 (4)图状结构：数据元素之间是多对多的关系。物理结构包括顺序存储结构和链式存储结构。

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数据结构的定义。栈的两个应用：括号匹配和表达式的计算。是怎么应用的？表达式计算用的是哪种表达方式？有什么好处？字符串匹配算法：朴素的匹配算法、KMP算法。二叉树前序、中序、后序递归遍历算法。

线性表的顺序存储结构是一种的存储结构，而链式存储结构是一种___的存储结构。A.随机存取 B.索引存取 C.顺序存取 D.散列存取线性表若采用链式存储结构时，要求内存中可用存储单元的地址___。

1、数据结构部分数组和链表的区别。(很简单，但是很常考，记得要回答全面) C++语言中可以用数组处理一组数据类型相同的数据，但不允许动态定义数组的大小，即在使用数组之前必须确定数组的大小。

2、熟悉数据结构原理，复杂的项目无需为需求实现原理而烦恼。优化能力提升随着了解的加深，能够发现与工作中数据结构特性相违背的代码，并具有优化修改的能力。

3、第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。

诚实首先，诚实回答面试guan 的问题，承认自己的工作经验确实有限。坦率地表达自己是应届毕业生，但强调自己通过学习和实践积累了相关的知识和技能。强调学习能力和适应性：强调自己具备快速学习和适应新环境的能力。

以下是一些建议，帮助你高情商地回应这个问题：保持冷静：首先，保持冷静和自信，不要因为面试guan 的质疑而产生过多的负面情绪。诚实承认自己的经验不足，但要强调自己的学习能力和适应力。

表现出自信：虽然面对工作经验不足的质疑可能会让你感到紧张和不安，但是保持自信是十分重要的。

提供解决方案：针对工作经验不足的问题，提供解决方案或应对策略。可以谈论自己计划如何在新工作中通过积极学习、寻求指导和与团队合作来填补经验的空白，并展示自己的适应能力和学习能力。

即使没有直接的工作经验，毕业生也可能有一定的技能或经验。可以向面试guan 展示自己的技能组合，并解释如何将它们应用于相关职位。

大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。

(1)集合：数据元素之间除了有相同的数据类型再没有其他的关系 (2)线性结构：数据元素之间是一对一的关系——线性表、栈、队列 (3)树形结构：数据元素之间是一对多的关系 (4)图状结构：数据元素之间是多对多的关系。

、如果有几个客户查询oracle数据库的效率很低。

大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。

实际上，这一道题中，面试guan 考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。你可能看到这个数据存在 2 个问题：典韦出现了 2 次，张飞的数学成绩缺失。针对重复行，你需要删掉其中的一行。

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