mysql怎么按年份排序 mysql按年份分组

mysql按照时间排序去重查询?

select * from (select * from user order by date desc) as u group by u.user_id limit 0，10；试试这个，这里表名用的是user，替换成你自己的吧。

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select * from tab order by date DESC，table_id DESC。在数据库中，输入这些就可以按时间排序。MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。

没有老土的SQL，只有没有经验的数据库初学者，说这么多，直接看VIEW是通过哪些表创建的，直接在这些表里面group by不就行了。

其实你把需要的日期写在一个数组。然后Mysql查出来的数据按照日期存进数组里这样不是没数据的日期也有了。

主要的作用主要确定该数据的唯一性。比如说id=1，name=张三。我们要在数据库中，找到这条数据可以使用select from 表 where id=1 这样就可以把张三查找出来了。而这个张三，也可以出现同名，所有用id来做主键。

对结果进行排序操作的代价可能很高，因此可以通过避免排序或让参与排序的数据行更少来优化查询性能。当 MySQL 不能使用索引产生有序结果时，它必须对数据行进行排序。

在数据库中，输入这些就可以按时间排序。MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。

在执行查询结果时，默认情况下查询结果无序排列。但我们有时需要对数据按一定规则进行排序。这时可以通过ORDER BY子句来实现这个功能。

例子语句(表名TAB1，时间字段D1，D2，D3，D4，D5)：SELECT GREATEST(D1，D2，D3，D4，D5)， ...FROM TAB1 ORDER BY 1 DESC 说明，需要使用GREATEST函数，不能用MAX，MAX是计算列最大值的。

1、select * from Showroom where SType=1 and SShow=1 and SID=0 order by sid DESC limit 10 －－－ order by 与 limit 的顺序反了。

2、MySql查询前10条数据sql语句为：select * from table_name limit 0，10 。通常0是可以省略的，直接写成 limit 10。0代表从第0条记录后面开始，也就是从第一条开始。

3、在mysql中可以用limit来完成功能。

4、很多情况下，都会出现类似问题，你完全可以利用PHP 数组排序来处理这个问题 SELECT * FROM `pre_moodwall` ORDER BY id desc limit 10 读出来的结果放进一个2维数组，然后显示的时候只要倒着显示就可以了啊。

5、select * from tab order by date DESC，table_id DESC。在数据库中，输入这些就可以按时间排序。MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。

6、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 MySQL 从 0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。

1、其实没必要想得那么复杂吧，先从数据库中根据日期分组，统计出每日的订单量，用程序保存于集合，然后程序计算出一月的日期列表，也保存于集合，两个集合嵌套循环，然后用时间配对，没配对上的就为0 。

2、对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。如果想实现根据数据每月或每周动态的再分区，可以写一个存储过程实现分区调整逻辑，最后写一个mysql event（自动化作业）按周期调用这个存储过程就行了。

3、用 DATE_FORMAT 函数就可以了.格式化以后的结果里面，仅仅包含年月日时这4个部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函数的例子与说明。

4、使用mysql的日期函数吧：select * from A where DATE(data) = 2012-07-09这个可以准确的查询到9号这天的数据，而且效率很高。

5、Mysql中经常用来存储日期的数据类型有三种：Date、Datetime、Timestamp。Date数据类型：用来存储没有时间的日期。Mysql获取和显示这个类型的格式为“YYYY-MM-DD”。支持的时间范围为“1000-00-00”到“9999-12-31”。

6、这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法。慢查询：用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time，默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。

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