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MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的

1、通过索引优化SQL效率，降低死锁概率，避免全表扫描导致锁定所有数据。程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发（秒杀）场景中，关闭innodb_deadlock_detect选项，降低死锁检测开销，提高并发效率。

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2、InnoDB目前处理死锁的方法是，将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。所以事务型应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁，多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。

3、会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

4、采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。

5、表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。推荐课程：MySQL教程。死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。

用新的PHP插件实现MySQL为基础的事务

， 数据库表存储引擎类型设置为innoDB。

链接到MySQL数据库在PHP中，可以使用mysqli或PDO扩展来连接到MySQL数据库。

单击打开phpstudy软件，然后单击mySQL管理器。进入PHPmyadmin登录界面，默认帐号和密码为root。然后，单击数据库并输入所需的数据名称，例如：new，随机获取。然后，单击用户并单击“下一步”以添加用户。

web services 的定义组合在一个单一的 WSDL 文档中。

在 PHP 中，这个任务通过 mysql_connect() 函数完成。

———m_id m_text 1 aaa 2 bbb 3 ccc ___然后先用rand函数随即生成一个数字.再进行查询。

MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化

1、所以慢查询不一定是SQL本身导致，若觉得SQL不应该会慢查询，结果他那个时间段跑这个SQL 就是慢，应排查当时MySQL服务器的负载，尤其看看磁盘、网络及 CPU 的负载，是否正常。

2、数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。

3、在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。 最小化的数据在查询你需要的数据，使用*消耗大量的时间。

4、：建索引根据索引查询 2：在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的。

对于mysql优化方法你知道多少

使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

选择正确的存储引擎，密集写操作支持事务，使用InnoDB。密集读操作使用MyISAM设计表部分 为每张表设置一个主键id 越小的列，固定长度的列，查询会更快。

此外，MySQL从版本223开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。

MySQL数据库表被锁、解锁,删除事务

根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。

MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。

(1) HOLDLOCK： 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。

在Node.js中如何实现mysql事务自动回收连接

安装npm install mysql测试MySQL自己下载mysql安装就不说明了，很简单的。

在 IDEA 中创建 Node.js 项目连接 MySQL 数据库，可以按照以下步骤进行操作：打开 IDEA，选择“Create New Project”创建一个新的 Node.js 项目。

npm install mysqljs/mysql 引言 这是node.js的mysql驱动。它是用JavaScript编写的，不需要编译，完全遵循MIT许可协议。

通常在NodeJS开发中我们经常涉及到操作数据库，尤其是 MySQL ，作为应用最为广泛的开源数据库则成为我们的首选，本篇就来介绍下如何通过NodeJS来操作 MySQL 数据库。

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