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依次把后面数字的链表写下来,无向带权图的邻接表就画出来了,最后的结果如下图所示;邻接表是图的常用储存结构之一。邻接表由表头结点和表结点两部分组成,其中图中每个顶点均对应一个存储在数组中的表头结点。
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其中i,j分别表示所在的行与列。G是一个图,arcs是一个邻接矩阵,adj就是权值,weight是具体的值,为1或0。这里写了两遍的语句就是实现了无向图的创建。其他的程序就可以依此进行修改,这个还是比较简单的,好好写吧。
选择边2,3,将3加入U中,从V中除去该点。 选择边2,4,将4加入U中,从V中除去该点。 选择边2,5,将5加入U中,从V中除去该点。结束。由上述六条边组成的树为求得的最小生成树。
Prim算法用于求无向图的最小生成树 设图G =(V,E),其生成树的顶点集合为U。①、把v0放入U。②、在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条最小权值的边,加入生成树。③、把②找到的边的v加入U集合。
普里姆算法. 普里姆算法在找最小生成树时,将顶点分为两类,一类是在查找的过程中已经包含在树中的(假设为 A 类),剩下的是另一类(假设为 B 类)。. 对于给定的连通网,起始状态全部顶点都归为 B 类。
普里姆(Prim)算法,也是求加权连通图的最小生成树的算法。基本思想 对于图G而言,V是所有顶点的集合;现在,设置两个新的集合U和T,其中U用于存放G的最小生成树中的顶点,T存放G的最小生成树中的边。
普里姆算法的基本思想:取图中任意一个顶点 v 作为生成树的根,之后往生成树上添加新的顶点 w。
画出a点,然后从a点出发找到与他相连的权值最小的边,画出来并连接节点。再从这两个节点出发,找权值最小的边所连的结点。
1)普里姆算法思想从图中任意取出一个顶点, 把它当成棵树,然后从与这棵树相接的边中选取一条最短(权值最小)的边, 并将这条边及其所连接的顶点也并入这棵树中,此时得到了一棵有两个顶点的树。
1、在计算机科学中,普里姆(也称为Jarníks)算法是一种贪婪算法,它为加权的无向图找到一个最小生成树 。相关简介:这意味着它找到边的一个子集,能够形成了一个包括所有顶点的树,其中在树中所有边的权重总和最小。
2、普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。
3、普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。
4、普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点,且其所有边的权值之和亦为最小。
5、普里姆算法和克鲁斯卡尔算法区别如下:克鲁斯卡尔算法:是在剩下的所有未选取的边中,找最小边,如果和已选取的边构成回路,则放弃,选取次小边。
6、普里姆算法顺序唯一。根据相关公开信息查询显示:普里姆算法(Prim’salgorithm)是图中的一种算法,可在加权连通图中搜索最小生成树。