十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
这篇文章主要介绍了python如何实现爬虫程序,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
成都创新互联专注为客户提供全方位的互联网综合服务,包含不限于成都网站设计、成都做网站、南城网络推广、微信平台小程序开发、南城网络营销、南城企业策划、南城品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等,从售前售中售后,我们都将竭诚为您服务,您的肯定,是我们大的嘉奖;成都创新互联为所有大学生创业者提供南城建站搭建服务,24小时服务热线:18982081108,官方网址:www.cdcxhl.com什么是网络爬虫
简单的讲,网络爬虫就是模拟人访问web站点的行为来获取有价值的数据。专业的解释:百度百科
分析爬虫需求
确定目标
爬取豆瓣热度在Top100以内的电影的一些信息,包括电影的名称、豆瓣评分、导演、编剧、主演、类型、制片国家/地区、语言、上映日期、片长、IMDb链接等信息。
分析目标
1.借助工具分析目标网页
首先,我们打开豆瓣电影·热门电影,会发现页面总共20部电影,但当查看页面源代码当时候,在源代码中根本找不到这些电影当信息。这是为什么呢?原来豆瓣在这里是通过ajax技术获取电影信息,再动态的将数据加载到页面中的。这就需要借助Chrome的开发者工具,先找到获取电影信息的API。
然后对电影详情页进行分析
思路分析
具体实现
开发环境
python3.6
pycharm
主要依赖库
urllib -- 基础性的网络相关操作
lxml -- 通过xpath语法解析HTML页面
json -- 对通过API获取的JSON数据进行操作
re -- 正则操作
代码实现
from urllib import request from lxml import etree import json import re import ssl # 全局取消证书验证 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context def get_headers(): """ 返回请求头信息 :return: """ headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) " "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " "Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36" } return headers def get_url_content(url): """ 获取指定url的请求内容 :param url: :return: """ content = '' headers = get_headers() res = request.Request(url, headers=headers) try: resp = request.urlopen(res, timeout=10) content = resp.read().decode('utf-8') except Exception as e: print('exception: %s' % e) return content def parse_content(content): """ 解析网页 :param content: :return: """ movie = {} html = etree.HTML(content) try: info = html.xpath("//div[@id='info']")[0] movie['director'] = info.xpath("./span[1]/span[2]/a/text()")[0] movie['screenwriter'] = info.xpath("./span[2]/span[2]/a/text()")[0] movie['actors'] = '/'.join(info.xpath("./span[3]/span[2]/a/text()")) movie['type'] = '/'.join(info.xpath("./span[@property='v:genre']/" "text()")) movie['initialReleaseDate'] = '/'.\ join(info.xpath(".//span[@property='v:initialReleaseDate']/text()")) movie['runtime'] = \ info.xpath(".//span[@property='v:runtime']/text()")[0] def str_strip(s): return s.strip() def re_parse(key, regex): ret = re.search(regex, content) movie[key] = str_strip(ret[1]) if ret else '' re_parse('region', r'制片国家/地区:(.*?)
') re_parse('language', r'语言:(.*?)
') re_parse('imdb', r'IMDb链接: ') except Exception as e: print('解析异常: %s' % e) return movie def spider(): """ 爬取豆瓣前100部热门电影 :return: """ recommend_moives = [] movie_api = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?' \ 'type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend' \ '&page_limit=100&page_start=0' content = get_url_content(movie_api) json_dict = json.loads(content) subjects = json_dict['subjects'] for subject in subjects: content = get_url_content(subject['url']) movie = parse_content(content) movie['title'] = subject['title'] movie['rate'] = subject['rate'] recommend_moives.append(movie) print(len(recommend_moives)) print(recommend_moives) if __name__ == '__main__': spider()
效果
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python如何实现爬虫程序”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!