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ORM是O和R的映射。O代表面向对象,R代表关系型数据库。二者有相似之处同时也各有特色。就是因为这种即是又非的情况,才需要做映射的。
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没见哪个ORM是这么做的,也没见哪位高手会这么做设计。那么实际情况是什么样子的呢?以.net的Entity Framework为例。
DB frist,就是先设计好数据库,然后根据库里的表、主外键等自动创建实体类。然后可以通过LinQToSQL来操作。这样创建出来的实体类显然缺乏面对对象的特色。
Code frist,就是先设计实体类,然后根据实体类和特性来自动创建表和主外键、约束等。而为了严谨,定义实体类的时候需要说明一下主外键等具有关系型特色的东东。
如下图
现在想用node来做一套引擎。刚刚接触node,估计会有现成的orm吧,不知道他们是怎么做的,先不管他们了,先把自己的思路弄清楚再说,恩恩。
为啥要选择node呢?以为他原生支持json。Json在前端那是主场,js原生支持json,各种操作都非常流畅舒服。但是json到了后端(C#)就麻烦了,C#原生不支持json,只能作为字符串,或者实体类序列化的形态。这就需要转来转去的,很是麻烦。
而采用node那么后端也可以用js来编码,也就是说会原生支持json。这就舒服多了。想想,前端创建json(实体类),然后整个提交给后端,后端接到json直接进行处理(安全验证、业务处理),然后直接持久化。是不是很爽!
采用node还有一个好处,那就是他可以在运行时定义实体类的属性,比如增加属性。这个在C#里是无法实现的。
为啥一定要运行时可以修改实体类?因为这样做可以避免实体类数量爆炸。
打开你的项目,数一数定义了多少的实体类?是不是项目越大实体类就越多?当需要发生变化,需要给实体类增加一个属性的时候,是不是需要各种改代码?虽然VS可以帮我们做很多工作。
所以说还是在运行时可以随意修改实体类的好,这样可以极大地避免修改代码的问题。(因为根本就没有啥代码)
这一篇主要是说思路,所以先简单设计一个json来表示一下。
设计这个json的目的是,引擎可以根据json的情况来拼接成SQL,然后交给数据库处理。
{ "operationMode":"add",// add\update\delete\select "tableCount":1, //支持多表的级联添加、修改 "fieldInfo":[{//主表的字段,参与操作的字段,不参与的不用写。第一个字段是主键(不支持多主键) "tableName": "t1", //表名。 "primaryKey":"id",//主键字段名。我不想把主键字段名限制为必须是“ID” "_sqlCache": "" ,//缓存的sql语句,每次都拼接sql也挺烦的,弄个缓存存放拼接好的sql。 "fieldList":{ //涉及到的字段,并不需要把表里的字段都放进来,根据业务需求设计 //客户端提交的json与之对应 "field1Name":"field1Value", "field2Name":"field2Value" } }, { //从表的字段,可以不设置 "primaryKey": "id", //主键字段名。我不想把主键字段名限制为必须是“ID” "foreignKey": "foreignKeyid", //主键字段名。我不想把主键字段名限制为必须是“ID” "_sqlCache": "", //缓存的sql语句,每次都拼接sql也挺烦的,弄个缓存存放拼接好的sql。 "fieldList": { //涉及到的字段(不含外键字段),并不需要把表里的字段都放进来,根据业务需求设计 //客户端提交的json与之对应 "field1Name": "field1Value", "field2Name": "field2Value" } } // 从表的字段,参与操作的字段,不参与的不用写。第一个字段是主键,第二个字段是外键 ], "findCol":[{ "colName":"col1", "key1":"abc", "key2":"abc", //范围查询时使用,比如从几号到几号 "findKind":" {colName} like {key}" //查询方式:like、not Like、in、=、between等 }] }
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