怎么在Django中利用Highcharts实现数据可视化-创新互联
本篇文章为大家展示了怎么在Django中利用Highcharts 实现数据可视化，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
开发环境
使用 Python 2.7.14，django 1.11.8，highcharts 4.0.1
直接命令行输入以下语句，即可安装django 1.11.8。
pip install django==1.11.8
至于Highcharts，可以去官网下载。我用的是之前前辈给的模板，js不是太懂，所以基本没改，只是为了方便进行拓展，对功能模块进行了注释。
开发需求
手头已有爬取的winstore不同app，不同榜单，不同地区的多天rank数据。这些rank数据存放在MySQL服务器中，库名为winstore，表名为winstore_rank。
现在需要将这些rank数据用折线图的方式展示出来。同时在网页上需要可以根据选择的日期，地区，榜单来动态产生折线图。
问题解析
根据开发需求，可以将这次任务分为三个部分。
前端页面
a. ajax动态获取地区列表、榜单列表，生成对应的下拉列表，必要时需将传统下拉列表转换成多选下拉列表
b. 根据搜索结果，将符合条件的app的rank添加到折线图中
服务器端
a. 接受前端的请求，与数据库通信，返回所请求数据
MySQL数据库
a. 根据服务器端传输的sql语句进行对应的查询
根据上述的分析，前端肯定是js + jQuery + Echarts + jquery.multiselect了，服务器端采用Django，数据库方面Django有对应的驱动模块，不用管。
1. 前端页面
新建一个文件rank.html，内容如下：
{% load static %}
#set-content ul li #chart {
width: 60px;
font-size: 12px;
height: 22px;
}
// 设定开始日期和结束日期，默认为最近10天
$(function() {
$("#beginDate").datepicker({dateFormat: "yy-mm-dd"});
$("#endDate").datepicker({dateFormat: "yy-mm-dd"});
var dateNow = new Date();
var str_dateNow = dateNow.getFullYear() + "-" + (dateNow.getMonth() + 1) + "-" + dateNow.getDate();
var dateBegin = new Date(dateNow - 10 * 1000 * 3600 * 24);
var str_dateBegin = dateBegin.getFullYear() + "-" + (dateBegin.getMonth() + 1) + "-" + dateBegin.getDate();
$("#beginDate").datepicker("setDate", str_dateBegin);
$("#endDate").datepicker("setDate", str_dateNow);
});
// 动态获取数据库中region数据，填充入下拉列表
$(function() {
$.get("/getWinstoreRegions",
{"limit": "0"},
function(regionsDict) {
for (var id in regionsDict) {
regionOption = "" + regionsDict[id] + "";
$("#region").append(regionOption);
}
},
"json"
)
});
// 动态获取数据库中chart数据，填充入下拉列表
$(function() {
$.get("/getWinstoreCharts",
{"limit": "0"},
function(chartsDict) {
for (var id in chartsDict) {
chartOption = "" + chartsDict[id] + "";
$("#chart").append(chartOption);
}
},
"json"
)
});
// 动态获取数据库中category数据，填充入下拉列表
$(function() {
$.get("/getWinstoreCategories",
{"limit": "0"},
function(categoriesDict) {
for (var id in categoriesDict) {
categoryOption = "" + categoriesDict[id] + "";
$("#category").append(categoryOption);
}
},
"json"
)
});
// 动态获取数据库中app名字，填充入下拉列表
$(function() {
$.get( "/getWinstoreApps",
{"limit":"0",},
function(dataDict) {
// 循环添加下拉列表的option
for (var id in dataDict) {
appOption = "" + dataDict[id] + "";
$("#appName").append(appOption);
}
// 初始化多选
$("#appName").multiselect({header: false,});
// 选中所有下拉列表项
$("#appName").multiselect("checkAll");
// 动态设置多选框的宽度
var ulList = $(".ui-multiselect-checkboxes")[0];
// 必须先单击多选下拉列表，然后才可以获取对应元素的宽度值
$(".ui-multiselect")[0].click();
var maxWidth = 0;
for (var i = 0; i < ulList.childElementCount; i++) {
var currentInputWidth = $(ulList.childNodes[i]).find("input")[0].offsetWidth;
var currentSpanWidth = $(ulList.childNodes[i]).find("span")[0].offsetWidth;
var currentWidth = currentSpanWidth + currentInputWidth * 3;
if (currentWidth > maxWidth) {
maxWidth = currentWidth;
}
}
// 设置对应标签的宽度
$($(".ui-multiselect")[0]).width(maxWidth);
$($(".ui-multiselect-menu")[0]).width(maxWidth + 6);
// 二次单击
$(".ui-multiselect")[0].click();
},
"json");
});
// 绑定query按钮的单击操作
$(function() {
$("#query").click(function() {
var region = $("#region").val();
var beginDate = $("#beginDate").val();
var endDate = $("#endDate").val();
var chart = $("#chart").val();
var appNames = $("#appName").val();
var category = $("#category").val();
// 将appNames连接成字符串
queryReport(region, beginDate, endDate, chart, category, appNames.join("@"));
});
})
var lineChart;
// 获取绘图数据
function queryReport(region, beginDate, endDate, chart, category, appNames) {
// 清空原有绘图数据
$("#container")[0].innerHTML = "";
// 初始化折线图参数
var lineChart = new Highcharts.Chart({
chart: {
renderTo: 'container', type: 'line'
},
title: {
text: 'Daily Ranking',
style: {fontFamily: 'Helvetica', fontWeight: '200'}
},
subtitle: {
text: 'By Product',
style: {fontFamily: 'Helvetica', fontWeight: '200'}
},
xAxis: [{ // master axis
type: 'datetime',
gridLineWidth:1,
gridLineDashStyle: 'longdash',
tickInterval: 24 * 3600 * 1000,
}, { // slave axis
type: 'datetime',
linkedTo: 0,
opposite: true,
tickInterval: 24 * 3600 * 1000,
labels: {
formatter: function () {return Highcharts.dateFormat('%a', this.value);}
}
}], tooltip: {
headerFormat: '{point.key}
',
pointFormat: '\u25AC {series.name}: {point.y}
',
},
yAxis: [{ // Primary yAxis
min:1,
reversed: true,
labels: {
format: 'No. {value}',
style: {
color: '#4572A7'
}
},
title: {
text: 'Ranking',
style: {
color: '#4572A7'
}
}
},
{ // Secondary yAxis
min:1,
reversed: true,
title: {
text: 'Ranking',
style: {
color: '#4572A7'
}
},
labels: {
format: 'No. {value}',
style: {
color: '#4572A7'
}
},
opposite: true,
}],
plotOptions: {
column: {
dataLabels: {
enabled: true
},
enableMouseTracking: true
},
line: {
dataLabels: {
enabled: true
},
enableMouseTracking: true
}
},
series: [],
});
// 构造url参数
parameters = {'region': region,
'beginDate': beginDate,
'endDate': endDate,
'chart': chart,
'category': category,
'appNames': appNames
};
// 请求绘图数据
$.get("/getWinstoreRank",
parameters,
function(rankDict) {
var ranksOfApp = new Array();
for (var app in rankDict) {
lineChart.addSeries({
name: app,
data: rankDict[app]
});
}
},
"json"
);
}
-
Country/Region:
-
Begin Date:
-
End Date:
-
Chart:
-
Category:
-
App:
-
Query
这里稍微解释下，在实际使用中，使用highcharts生成折线图，根据不同的数据，只需要修改series参数即可。而series参数是个啥，可以在上面的HTML代码中搜索series即可。稍微观察下，就明白了。
至于你想换个大饼图，柱状图，可以 点击这里 找现成的例子，稍作修改就可以使用了。当然也许你有更多个性化的需求，那可以 点击这里 找到对应的配置项进行修改。
2. 服务器端
1、首先命令行进入到你想放置项目代码的地方
django_admin startproject winstore
2、进入刚刚新建的项目文件夹
cd winstore
3、创建新的应用rank。这里的应用可以理解成具有独立功能的一组网页的结合，当然在本篇博客里，只有一个网页了。
python manage.py startapp rank
4、在rank文件夹中新建文件夹templates和static，将刚刚新建的rank.html放入templates文件夹，同时将引用的js库文件放入static文件夹下，注意文件夹层级。
5.、打开winstore文件夹下的settings.py ，在INSTALL_APPS 下添加rank，添加之后如下：
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rank' # 添加的部分 ]
将DATABASES修改成你自己的MySQL数据库的控制信息。下面是我的数据库设置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'winstore', # 数据库名
'HOST': '127.0.0.1', # IP
'PORT': '3306', # 端口号
'USER': 'root', # 用户名
'PASSWORD': '111111', # 密码
}
}6、编辑rank文件夹下的views.py文件，在rank.html中加入必要的网页动态功能的实现。由于app的排名数据是根据其所处的榜单chart和应用类别category，以及不同的地区region来确定的，所以这里里的功能实现就需要包括5个部分。分别对appName、chart、category、region 实现从数据库动态获取其取值集合以及获取排名数据。对应的实现分别如下：
appName
def getWinstoreApps(request):
"""
根据接收到的GET请求返回app的取值集合
"""
# 构造SQL语句
sql = 'SELECT DISTINCT appName FROM winstore_rank'
# 默认appNames的key和value相同
appNames = {}
try:
result = getDataFromSQL(sql)
result = [r[0] for r in result]
for key in result:
appNames[key] = key
except Exception as e:
print('getWinstoreApps ERROR: ' + str(e))
appNames['QQ'] = 'QQ'
return JsonResponse(appNames)chart
def getWinstoreCharts(request):
"""
根据接收到的GET请求返回chart的取值集合
"""
# 构造SQL语句
sql = 'SELECT DISTINCT chart FROM winstore_rank'
# 默认charts的key和value相同
charts = {}
try:
result = getDataFromSQL(sql)
result = [r[0] for r in result]
for key in result:
charts[key] = key
except Exception as e:
print('getWinstoreCharts ERROR: ' + str(e))
charts['Free'] = 'Free'
return JsonResponse(charts)category
def getWinstoreCategories(request):
"""
根据接收到的GET请求返回category的取值集合
"""
# 构造SQL语句
sql = 'SELECT DISTINCT category FROM winstore_rank'
# 默认categories的key和value相同
categories = {}
try:
result = getDataFromSQL(sql)
result = [r[0] for r in result]
for key in result:
categories[key] = key
except Exception as e:
print('getWinstoreCategories ERROR: ' + str(e))
categories['Education'] = 'Education'
return JsonResponse(categories)region
def getWinstoreRegions(request):
"""
根据接收到的GET请求返回region的取值集合
"""
# 构造SQL语句
sql = 'SELECT DISTINCT region FROM winstore_rank'
# 默认regions的key和value相同
regions = {}
try:
result = getDataFromSQL(sql)
result = [r[0] for r in result]
for key in result:
regions[key] = key
except Exception as e:
print('getWinstoreRegions ERROR: ' + str(e))
regions['EN-US'] = 'EN-US'
return JsonResponse(regions)获取排名数据
def getWinstoreRank(request):
"""
根据接收到的GET请求返回对应app的排名数据
"""
# 从GET请求中获取参数
region = request.GET.get("region", "EN-US")
chart = request.GET.get("chart", "Free")
category = request.GET.get("category", "Education")
beginDate = request.GET.get("beginDate", "2018-01-22")
endDate = request.GET.get("endDate", "2018-02-02")
appNames = request.GET.get("appNames", "QQ").split("@")
# 构造SQL语句
sqlTemp = 'SELECT the_date, rank FROM winstore_rank WHERE ' \
'region="%s" AND chart="%s" AND category="%s" AND ' \
'the_date BETWEEN "%s" AND "%s" AND ' \
'appName=' % (region, chart, category, beginDate, endDate)
# 以每个appName作为key，对应的排名数据列表作为value
appRank = {}
for appName in appNames:
sql = sqlTemp + '"' + appName + '"'
try:
result = getDataFromSQL(sql)
# 根据数据库返回的结果将缺少rank数据的日期补0
result = addZeroToRank(beginDate, endDate, result)
appRank[appName] = result
except Exception as e:
print('getWinstoreRank ERROR: ' + str(e))
return JsonResponse(appRank)
def addZeroToRank(beginDate, endDate, result):
"""
以beginDate和endDate为日期的起始，将result中缺少的日期补全，同时设定排名为0
Param：
beginDate: 开始日期字符串，“2018-01-23”
endDate: 结束日期字符串， “2018-02-02”
result: 形如[(date, 23L), (date, 12L), [date, 3L]......]
Return：
按照日期顺序排列的排名数据，缺省排名为0
"""
# 将日期字符串转变为date类型数据，方便日期加减
y, m, d = [int(i) for i in beginDate.split("-")]
begin = datetime.date(y, m, d)
y, m, d = [int(i) for i in endDate.split("-")]
end = datetime.date(y, m, d)
current = begin
# 获取result中的日期，方便进行判断
resultTemp = [r[0] for r in result]
while current <= end:
if not (current in resultTemp):
result.append((current, 0))
current += datetime.timedelta(days=1)
result.sort(key=lambda x: x[0])
return [int(r[1]) for r in result]这里主要就是构造SQL语句，然后访问数据库获取对应的数据集合。其中getDataFromSQL() 是对访问MySQL数据库的简单封装，具体代码如下：
def getDataFromSQL(sql): """ 根据sql语句获取数据库的返回数据 """ cursor = connection.cursor() cursor.execute(sql) return list(cursor.fetchall())
一些涉及到的引用可以参考文末给出的项目代码。
最终绑定一下首页
def index(request): """ 绑定网站首页 """ return render(request, 'rank.html')
3. MySQL数据库
实际应用时，相关的rank数据是通过爬虫获取的。在这里，就直接填充一些随机的rank数据进去了，不影响最终的结果。
最终成果展示
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rank数据展示
可以看到虽然前端页面很简陋，但是功能是实现了。不过有个问题 就是重新点击query按钮后，highcharts提供的右侧页面中间下载图片的那个三道杠会出现并排的两个。
上述内容就是怎么在Django中利用Highcharts 实现数据可视化，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
本文题目：怎么在Django中利用Highcharts实现数据可视化-创新互联
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