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table.year,
table.month,
table.day
from
(SELECT
year(time) year,
month(time) month,
day(time) day
FROM
table) table
group by table.year,table.month,table.day
order BY table.year,table.month,table.day desc;
望采纳,有疑问或是有更好写法,请多交流
MySQL单表数据量,建议不要超过2000W行,否则会对性能有较大影响。最近接手了一个项目,单表数据超7000W行,一条简单的查询语句等了50多分钟都没出结果,实在是难受,最终,我们决定用分区表。
一般的表(innodb)创建后只有一个 idb 文件:
创建按月份分区的分区表,注意!除了常规主键外,月份字段(用来分区的字段)也必须是主键:
当删除表时,该表的所有分区文件都会被删除
可以加个时间维度表,以时间维度表为主表!(id,month)id 是和你的表左连接,month是1到12月,一楼说的几个方法!应该不好实现的吧?不用写存储过程那么复杂!举个例子
select a.rq,
b.xssr
from date_table a left jion table1 b
on a.id=b.id
1.近n个月
不废话 直接上sql
SELECT
DATE_FORMAT( @cdate := DATE_ADD( @cdate, INTERVAL - 1 MONTH ), '%Y-%m' ) AS cmonth
FROM
( SELECT @cdate := DATE_ADD( '2020-7-1', INTERVAL + 1 MONTH ) FROM information_schema.CHARACTER_SETS ) t0
LIMIT 100
注意 information_schema.CHARACTER_SETS这个表是mysql系统表,可以取到的最大月数和这个表的数量有关,如果又更多的时间要选,可以查询其他表,数据量不要太大,太大会影响查询效率
2 同理 上近n天
SELECT
@cdate := DATE_ADD( @cdate, INTERVAL - 1 DAY )AS DAYS
FROM
( SELECT @cdate := DATE_ADD( '2020-7-1', INTERVAL + 1 DAY ) FROM information_schema.CHARACTER_SETS ) t0
LIMIT 100