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网站建设知识

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Go 生态系统

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学习基本上相当直接的。我们之前在 C/C++/Java/Objective-C/PHP 的经验让我们学习 Go 相当快,并且在几天内就开始开发了。当然会有一些新的和不常见的东西需要学习,包括 GOPATH 还有如何处理包,但这在我们的预期之内。

几天之内,我们意识到即使是一个以简化为设计目的的语言,Go 也是非常强大的。它能够做任何现代编程语言应该能做的事:能够处理 JSON、服务器之间通讯甚至访问数据库也没问题(并且只需要几行代码)。

在构建一个服务器时,你应该首先决定是否使用任何第三方库或者框架。对于 Bugfender,我们决定使用:

Martini

Martini 是一个强大的 Go 的 web 框架。我们开始这个实验时,它是一个很棒的解决方案,至今也是,我们还没遇到任何问题。然而如果我们今天再次开始这个实验的话,我们会选择一个不同的框架,因为 Martini 不在维护了。

Gorm

有些人喜欢 ORM,而有些人则不喜欢。我们决定使用 ORM,更确切地说是 GORM。我们的实现只针对 web 前端,对于日志提取 API 仍然继续使用手工优化的 SQL。在一开始,我们确实很喜欢它,但是随着时间的推移,我们开始发现问题,并且我们很快将它从代码中完全移除,并且使用 sqlx 这个标准 SQL 库。

GORM 的一个主要问题是 Go 的生态系统。作为一个新语言,自我们开始开发产品以来 Go 已经有很多新版本。在这些新版本中的一些改变并不向后兼容,因此要使用最新的库版本,我们要经常重写已有代码并检查我们为解决版本问题所做的 hack。

Golang 项目中 ORM 选择,gorm xorm 对比

之前用 beego 中自带的 orm,感觉有一些不是很满足需求的地方,而且想要尝试一些新的 orm,写一篇记录一下。

在 xorm 和 gorm 之间对比了一下:

p.s. 需要说明的是,对比非常初级,而且项目处于很早期,也抱着尝试一下不行再改的心理,并没有想要得到一个孰优孰劣的结论。

想来想去,对于一个成熟的项目可能 gorm 更适合,但是 xorm 好像近期在频繁 commit,有一种想要追赶的意思。

那我先试试 xorm ,不知道为什么选的这个,可能是想试试看新款吧。(大雾

2017/07/04

可怕,xorm 不支持外键关系。一对一啥的。

如何使用go语言的beego框架的orm

models.go

============================

package main

import (

"github点抗 /astaxie/beego/orm"

)

type User struct {

Id int

Name string

Profile *Profile `orm:"rel(one)"` // OneToOne relation

}

type Profile struct {

Id int

Age int16

User *User `orm:"reverse(one)"` // 设置反向关系(可选)

}

func init() {

// 需要在init中注册定义的model

orm.RegisterModel(new(User), new(Profile))

}

main.go

==============

package main

import (

"fmt"

"github点抗 /astaxie/beego/orm"

_ "github点抗 /go-sql-driver/mysql"

)

func init() {

//orm.RegisterModel(new(User))

orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "ta3:ta3@/ta3?charset=utf8")

orm.RunSyncdb("default", false, true) // true 改成false,如果表存在则会给出提示,如果改成false则不会提示 , 这句话没有会报主键不存在的错误

}

func main() {

o := orm.NewOrm()

o.Using("default") // 默认使用 default,你可以指定为其他数据库

user := User{Id: 1}

err := o.Read(user)

if err == orm.ErrNoRows {

fmt.Println("查询不到")

} else if err == orm.ErrMissPK {

fmt.Println("找不到主键")

} else {

fmt.Println(user.Id, user.Name)

}

}

执行结果:

create table `user`

-- --------------------------------------------------

-- Table Structure for `main.User`

-- --------------------------------------------------

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (

`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

`name` varchar(255) NOT NULL,

`profile_id` integer NOT NULL UNIQUE

) ENGINE=InnoDB;

create table `profile`

-- --------------------------------------------------

-- Table Structure for `main.Profile`

-- --------------------------------------------------

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `profile` (

`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

`age` smallint NOT NULL

) ENGINE=InnoDB;

查询不到

第二次再执行:

table `user` already exists, skip

table `profile` already exists, skip

查询不到

如果 orm.RunSyncdb("default", false, true)改成 orm.RunSyncdb("default", false, false)

则执行结果不会提示。

Golang database/sql源码分析

Gorm是Go语言开发用的比较多的一个ORM。它的功能比较全:

但是这篇文章中并不会直接看Gorm的源码,我们会先从database/sql分析。原因是Gorm也是基于这个包来封装的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源码。

database/sql 其实也是一个对于mysql驱动的上层封装。”github点抗 /go-sql-driver/mysql”就是一个对于mysql的驱动,database/sql 就是在这个基础上做的基本封装包含连接池的使用

下面这个是最基本的增删改查操作

操作分下面几个步骤:

因为Gorm的连接池就是使用database/sql包中的连接池,所以这里我们需要学习一下包里的连接池的源码实现。其实所有连接池最重要的就是连接池对象、获取函数、释放函数下面来看一下database/sql中的连接池。

DB对象

获取方法

释放连接方法

连接池的实现有很多方法,在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map记录等待列表,等到有连接释放的时候再把连接传入等待列表中的chan 不在阻塞返回连接。

之前我们看到的Redigo是使用一个chan 来阻塞,然后释放的时候放入空闲列表,在往这一个chan中传入struct{}{},让程序继续 获取的时候再从空闲列表中获取。并且使用的是链表的结构来存储空闲列表。

database/sql 是对于mysql驱动的封装,然而Gorm则是对于database/sql的再次封装。让我们可以更加简单的实现对于mysql数据库的操作。


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