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ChatGPT(恰匹题)(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。
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ChatGPT是人工智能技术驱纳扰动的自然语言处洞燃旦理工具,段漏它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文 等任务。
Generative Pre-trained Transformer (GPT),是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。
外行人总是以为程序员是写代码的,因为总是看到他们面对屏幕上的代码在敲键盘
但是真的当过一个合格程序员就会知道,写代码的时间占比也就20%。
其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码,30%是沟通协调,包括讨论需求同步信息等等。
即使chatGPT很神奇,可以帮助省掉 所有的写代码时间,那么也就节省了薯竖20%的时间。
除非chatGPT可以保证代码完全没有bug可以直接发布,那么才能省掉 50%的调试修改时间,但这可能吗?
由于代码是chatGPT生成的,枝橡不是程序员自己写的,那么调试和修改时间会变长,因为调试别人写的代码首先要去读懂别人的代码。
可能综合算下来,未必节省什么时间。
除非你的项目小到只有几个函数,否则要考虑多个模块之间的代码接口设计,类型定义,编码风格统一的问题,chatGPT可不保证这个,即使需求不变它每次生成的代码都风格迥异。
你还要去调整所有的代码,来做到接口一致,类型统一,风格规范。
但是突然需求变更了,你只好重新用chatGPT生成代码,然后继续修改调试,做到接口一致,类型统一,风格规范。。。
也许你最后会发现,chatGPT也就是给你个灵感,实际代码还是自己一行猛手旁行写的。
作为一个语旁斗言模型,ChatGPT可以根据文本输入生成相应的文本输出。但是,ChatGPT无法直接根据视频生成相应的代码,因为视频通常是由图像和音频组成的多媒体形式,并不包含可执行的代码。
然而,如唤启闷果您需要编写与视频相关的代码,比如视频处理、分析或者渲染等方面的代码,您可以提供更具体的信息和和弯要求,例如所需的编程语言、框架和库等,然后ChatGPT可以给出一些基于这些要求的建议和指导,以便您更好地完成您的任务。
ChatGPT(对话生成技术)是一种机器学习技术,可以根据输入的文本,自动生成高质量的文本输出,它能够模仿人类的塌掘对话行为,使机器能够与人类进行自然的对话。
ChatGPT技术的出现,确实会对底层程序员的就业有一定的影响。
由于它可以自动生成高质量的文本输出,传统的底层程序员慧御,尤其是一些编写文本信息的底层程序员,将会受到一定程度的影响。
同时,ChatGPT技术也可以用来自动生成文本,这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。
然而,ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。
它可以模仿人类的对话行为,但也有很多不足之处,尤其是它在输出质量上的不足。因此,底层程前衫岩序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作,以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。
自动化技术,包括人工智能,一直以来都在改变劳动力市场,导致一些工作被自动化,而另一些工作需要更高级别的技能。
因此, ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少,但同时也会带来新的工作机会,例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。
此外,人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此,即使在自动化技术的影响下,仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。
因此, ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业,但可能对一些具体的工作造成影响,需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。此外,ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作,而只能取代其中的一部分,因此它不会导致底层程序员的大规模失业。
总而言之,ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响,但是不会导致底层程序员大规模失业。
底层程序员仍然需要运用其他技能,进行校对、一方面,ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务,减少他们花在这些任务上的时间,使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。
另一方面,ChatGPT也可以为底层程序员提供支持,帮助他们快速解决问题,使得项目的开发效率大大提升,为企业的发展做出积极贡献。
此外,借助ChatGPT,底层程序员可以更加容易地接触到新技术,从而更好地掌握专业知识,提高职业技能水平,为企业带来更多的利益。
总之,ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业,反而会给他们带来更丰富的工作内容。