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阿里云的服务器4核8g，10M带宽并发访问，能支持多少用户？

蟹妖~~关注极迭代，和小伙伴一起看___4核8G+10M带宽属于比较好的机器了，能够满足大部分场景的需要。但要说能支持多少用户，就不能这样拍脑袋得到答案。用户支撑数量是由很多因素构成的，比如用的语言、架构、处理的业务类型、数据大小等等，这是一个不断调优的过程。

10年的土默特右旗网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。网络营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整土默特右旗建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“土默特右旗网站设计”,“土默特右旗网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

首先需要确定业务类型

不同的业务会有不同的特点，有些CPU占用比较高，比如内存计算类的；有些内存占用高，比如数据处理类的；有些需要大带宽，比如网络爬虫类的；有些磁盘占用高，比如图片和数据库类的。同样配置的机器跑不同的业务，效果就会天差地别，而且未用到的资源就大大的浪费了。根据自己的业务类型，调整机器的资源配比，是节省资金，提高支撑能力的好办法。

其次确定数据尺寸

网络传输的数据尺寸决定了带宽的占用程度，尺寸越小带宽越大，单位时间能够接入和处理的用户请求就更多。那么减少无效的数据传输，减少请求包的大小，是提高用户接入能力必须考虑的地方。

采用合理的语言架构

经过良好设计的系统，和随意堆砌的系统，接入能力是完全不同的。为了解决资源浪费问题，可以采用Docker之类的容器化，微服务化，能够有效的提高资源使用率，减少服务器压力。采用Nginx或Tengine、开启NIO、开启压缩、以及设置静态和局部缓存等，降低服务器负载采用MongoDB、NoSQL数据库，降低数据查询压力提高响应速度....总之一句话：尽力减少前端无效请求，后端尽力将请求在靠近用户侧解决掉，避免业务过长，堆积在后端底层。

不断测算和调优

支撑的TPS数，是需要不断监控不断调优的。很多时候，一个微小的参数调整，都能带来成倍的性能提高。一个数十秒的业务请求，也许调优后就能在几十毫秒完成。真正的线上服务，持续监控和持续调优是长期进行的。

关于开发app的数据库搭建，我自己购买了阿里云服务器

APP是前端，前端通过请求与后台连接，后台处理前端的请求和数据库的数据处理。你需要搭建一个后台。javaWeb,架构MVC。数据库使用mysql或者sqlserver。使用Navicat做可视化编辑

阿里云oss 前端+后台方式-前端部分el-upload

axios封装接口为异步请求，使用el-upload默认上传，在before-upload里请求需要使用同步，保证先获取token再上传。

1.过期时间设置久一点，默认 30s 。

2.本地连接测试去掉 callback ，不然就会报错 private adress ... 。

3. key 格式为 dir 值加filename即 xxx/a.png ，格式不对会被处理成上传内容为空，存不进去，返回码正确。

4.设置 succes_action_status 为200，默认返回204。

5.保证 file 在提交内容中是最后一个。

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