mysql中怎么看表字段 mysql查看表的内容语句
在mysql中怎样显示表里的内容
第一步：
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我们打开mysql命令行编辑器。
第二步：
我们输入密码，登录Mysql数据库。
第三步：
我们先显示数据库，选择一个我们要创建表的数据库。
第四步：
我们使用那个数据库，当然也可以直接新建一个数据库。
第五步：
我们在那个数据库中创建一个表。
最后：
我们输入describe 表名；我们就可以显示表内容了。
扩展资料：
与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL[1]
自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
参考资料：百度百科-mysql应用环境
mysql数据库怎么查看数据表有哪些字段？
用辅助工具，就用desc table_name；或者是show create table table_name;
show create table table_name结果如下：
desc table_name结果如下：
MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策")，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP ,Linux和 Apache 可组成良好的开发环境，经过多年的web技术发展,在业内被广泛使用的一种web服务器解决方案之一,称之为LAMP。
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
mysql中怎么查询表中的字段个数
方法一，在你的程序中直接
desc tablename
然后总行数就是你的字段数。
mysql desc ysks;
+-------+---------------+-----
| Field | Type | Null
+-------+---------------+-----
| 单号 | int(11) | YES
| 金额 | decimal(10,2) | YES
| 已收 | decimal(10,2) | YES
| 日期 | bigint(20) | YES
| 名称 | varchar(10) | YES
| 余额 | decimal(10,2) | YES
| 备注 | varchar(10) | YES
| 品名 | varchar(10) | YES
+-------+---------------+-----
8 rows in set (0.06 sec)
mysql select FOUND_ROWS();
+--------------+
| FOUND_ROWS() |
+--------------+
| 8 |
+--------------+
1 row in set (0.06 sec)
mysql
方法二，通过系统表information_schema.`COLUMNS` ( mysql5以上版本支持)
mysql select count(*) from information_schema.`COLUMNS`
- where TABLE_SCHEMA='csdn'
- and TABLE_NAME='ysks';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)
mysql
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