浪潮云加快布局智能化存储：AI化的世界创联万物
北京2017年12月22日电 /美通社/ -- 近期，浪潮作为铂金赞助商参加2017中国存储峰会。会上浪潮提出，以人工智能 (AI) 为代表的智能技术创新不断推动数字经济的发展，作为智能时代的数据载体，与 AI 融合的智能存储技术势在必行。
这一趋势下，依托浪潮整体的智慧计算战略，浪潮构建了面向 AI 智能技术的新型存储基础设施布局：对于关键业务，提供“联接”AI、多云环境的智能存储 G2 平台；对于海量业务，提供“承载”多元、多协议群组的软件定义存储平台。
浪潮存储布局，与目前的存储产业发展密不可分。根据 DOIT 对存储产业的预测，数字化转型逐渐深入，与此同时，AI 驱动下的物联网、多云环境等让存储的升级换代乃至革命找到了合适的突破口。
浪潮存储：以智能为核心，连续3年增长超60%
正是由于在存储市场的远见与持续投入，浪潮在很短时间赢得了国内存储前三的地位。浪潮存储连续3年销售收入同比增长超过60%，智能存储 G2 上市半年销售额近2亿，2017年软件定义存储 AS13000 销售额同比增长 212%、高端旗舰存储 AS18000 销售额同比增长150%，广泛部署在政府、金融、教育、企业的关键应用，成为 AI 时代各行各业数据中心实现智能化的引擎。
AI 化的世界
国务院在2017年7月颁布《新一代人工智能发展规划》，明确指出，人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，因此正在成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、带来社会建设的新机遇……同时，规划中预测人工智能核心产业的规模将在三年内超过1500亿元，到2030年超过1万亿元。
浪潮的观点是 AI 化的世界，IT 架构与应用从万物互联到万物互动，从数据共享到数据互动。面对智能时代的新形势新需求，浪潮主动求变应变，依托整体的智慧计算战略，通过创和联，浪潮存储在存储高端、智能技术创新的基础上，构筑浪潮存储在智能领域的先发优势。
“数据正在像能源一样改造着 IT 世界，”浪潮存储产品部总经理孙钢表示，“以前企业对存储的需求主要在集中式高价值数据的采集和共享方面，AI 化的世界更强调数据的分析、挖掘，以及数据的智能应用，是用智能化驱动企业数字化转型的关键。”
创：从感知到自动的智能系统
首先，浪潮智能存储从本地智能感知能力到 AI 建模，自动诊断方向投入大量开发。
孙钢是这样描述的，“浪潮智能存储，是一套涉及感知、架构、管理的智能体系。由于在软硬件上集成了超过1000个软硬件传感器，可以实时监测存储系统的运行状况，如：浪潮智能存储能够实现故障智能预警、智能隔离和智能修复等故障智能感知服务。同时，如果企业许可，浪潮智能存储可将故障日志上传到云端进行基于全球日志库的AI故障分析，企业可以获得来自云端的故障自动分析报告。”这些将对企业的存储运维产生巨大的影响，目前企业面临存储设备增加和运维成本不足的问题，通过浪潮智能存储的故障智能感知和故障云端智能分析，可以将以前耗费大量人工的运维转变为半人工甚至全自动运维，提升企业存储运营效率。
其次，面对场景的深度优化。IDC预测，到2025年，全球数据量会达到163ZB，如此海量的数据量会对IT系统和数据存储提出新的挑战。企业对数据服务的需求变得更加复杂、精细和个性化，这就对存储的场景化优化或定制能力提出了需求。
例如，在平安城市场景中，除海量超高清视频流并发吞吐外，强调图帧动态抽取、人脸识别等新兴应用，需要大数据实时分析能力支持；再如，在媒资场景中，在采编播管存的基础功能之上，强调支持全民直播、4K高清、CG、AR、VR等应用，要求恒定码流、定制化视频优化（马赛克）等新功能；此外，在高性能计算场景中，除海量存储空间和存储性能需求外，强调定制化科研建模，要求存储提供和科研应用深度定制的能力。
浪潮聚焦海量业务场景化应用，对软件定义存储技术进行深度优化和技术创新。比如从硬件重构出发，结合软件定义优化和行业应用特点，提供融 SAN、NAS、对象存储和大数据应用于一体的解决方案；又如通过文件 IO 聚合，提升小文件读写性能；还有基于 WAN 的远程复制，将跨数百、乃至数千公里的数据传输效率提升高达10倍；以及流直存技术，提升视频监控的存储性能等等。
“我们联合合作伙伴，针对软件定义存储的七大一级场景做了大量的定制化创新，让存储更匹配客户的业务”，浪潮存储产品经理张柯表示，浪潮以场景为核心的软件定义存储设计理念和特性为桥梁，使软件定义存储成为推动智能化转型的引擎。
联：业务上云是关键
据 Gartner 分析，到2018年，使用多云（多个不同类型公有云、本地不同类型云的混合、私有云和公有云的混合）的企业数量会翻番，比2016年初的11%增长一倍。
不过，联接到远程数据中心或云端的愿景虽然看起来美好，想要消化下去却绝非易事。企业业务繁杂，业务数据动辄数十、数百 TB，甚至达到 PB 级。如今，这些工作负载大多在本地，而企业却希望把这些数据联接到多云环境里，不但要面临技术实现的能力的问题，同时也面临考虑安全、隐私的意愿问题。
浪潮智能存储 G2 平台的 WAN 加速技术进行了创新开发：采用多数据流并发传输机制，提升最高10倍的传输效率。一方面在发送端，会将数据流切成多个固定大小的数据块，给数据块打上序号和校验码，然后向传输通道传输各个数据流的定长数据块，源源不断的发送过去。另一方面在接收端，对每个定长数据块进行校验，一旦发现数据块有误或丢失，就反馈给发送端，发送端只需要重新传输这个小的定长数据块，不需要重传整个数据流。
浪潮存储产品部总经理孙钢表示，“浪潮智能存储的 WAN 加速不仅技术领先，更采用了免费内置的业务模式，很受企业欢迎。通过提高带库利用率，将 WAN 传输性能、带宽提升10倍以上，满足了企业数据上云高效传输的刚需。”就像电影《阿凡达》里，纳美人可以通过辫子与神树交流信息，共享经验和智慧。我们理解，企业的业务数据可以通过和多云环境的交互，构建数据的通路，让数据流动起来推动业务的发展。
值得一提的是，在多云环境下，企业数据可以采用多种上云模式。首先云备份模式，将本地数据以快照的形式异步传输至云端，用于备份恢复，支持增量和全量，让用户数据备份更简便；其次云缓存模式，云端保存有全部数据，本地存储以缓存的形式对主机提供读写访问，并周期将脏数据传输至云端，满足用户高性能应用需求的同时，还能兼顾性能和容量；以及云分层模式，本地存储提供对应用的直接读写访问，同时周期或者通过阈值等自定义策略，将本地冷数据传输到云端存储，云端存储作为本地存储的扩展，用户无需经过繁琐的扩容，就可以拥有近乎无限的容量；可以说，多云环境给了企业数据在分布模式上的更多选择空间，也让业务更加自由、智能。
文章题目：浪潮云加快布局智能化存储：AI化的世界创联万物
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