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又称CISC(复杂指令集)架构服务器,即通常所讲的PC服务器,它是基于PC机体系结构,使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows操作系统的服务器。
作用是在网络中为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。
这两个是针对不同的领域,GPU云服务器通常用来做浮点或者图形计算。甚至是机器学习。FPGA更多用在工业领域。
腾讯云GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 的应用于深度学习、科学计算等多种 GPU 计算场景的快速、稳定、弹性的计算服务。 GPU 云服务器提供和标准云服务器一致的管理方式,管理方便快捷。
腾讯云FPGA云服务器,腾讯云推出全新 FPGA 型实例。目前,该实例已提供三种实例规格,搭载 Xilinx Kintex UltraScale KU5 FPGA。不过这个都不便宜,我们公司是找的腾讯云蓝色航线开的,省了很多很多钱。
服务器通俗的讲就是一种空间,可以存放东西的空间,还有可以说服务器就是一台性能更高,计算能力更强,而且一直通着电的电脑。
因为我们实验室当时就遇到了这些问题,选择深度学习GPU显卡时建议选择专门做液冷的A100或者RTX3090、RTXA6000、RTXA40等卡,蓝海大脑的液冷GPU服务器具有高性能,高密度扩展性强等特点。
NVIDIA Tesla V100 服务器:具备高性能计算能力和内存容量,适用于深度学习、大规模数据分析和AI训练等场景。
深度学习是需要配置专门的GPU服务器的:深度学习的电脑配置要求:数据存储要求 在一些深度学习案例中,数据存储会成为明显的瓶颈。做深度学习首先需要一个好的存储系统,将历史资料保存起来。