php1000万数据查询 php千万级数据怎么优化

电商数据采集工具

1、淘数据。一款针对国内和跨境电子商务提供数据采集和分析的工具，为卖家提供行业和店铺的各项数据。

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2、开店运营必备工具，做电商，就用癞蛤蟆工具箱。

3、班牛班牛是一款电商企业协同办公软件，专注于移动电商协同办公的产品，可以通过创建群组的方式，管理不同店铺、不同平台以及不同部门的工作。

4、1 Logstash Logstash与ElasticSearch、Kibana并称为ELK，是采集日志的黄金搭档。2 Apache Flume也多用于日志文本类数据采集。非结构化数据采集工具 1 DataX DataX轻量级中间件，在关系型数据库导入导出性能比较优异。

5、淘宝卖家数据采集工具是一款简单易用的淘宝数据采集器，能够直接获取各种淘宝卖家的信息，这样就能够更加便捷的进行各种有针对性的营销和推广。

1、2在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

2、你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

3、显示数据取出部分数据的方法最常用的是分页方式，分页是仅读取前面的几十页信息，读取数据库是很快的，可以比较一下10条和100条的显示速度，差很远。

4、要分层次显示，另外碰到数据库查询文字非常多的你还可以使用AJAX 返回数据这样HTML就可以很快的显示显示完毕才去读数据库这样速度会快很多。至于楼上说的缓存数据库存储过程可以参考一下，不过一般企业站不需要考虑。

5、避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

6、打开my.ini，如果是Linux服务器，那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。

现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。

如果是关系型强，但是数据不是很值钱的数据，例如 A股从开市以来，所有股票的每日，每小时，30分，15分，5分钟的行情数据。那么你可以使用 Mysql。反正丢了就重新导入一次。

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

首先创建要插入100万数据的表格，随机产生数字。其次创建存储过程，并向表中插入数据，调用存储过程进行插入数据，插入300万条数据，且分几次插入。

我知道你为什么会停下来，因为mysql插入大量数据（1000W）的情况下，执行时间需要的很长，而你八成设定执行时间不限制，如果时间默认超过30秒，那么程序就会自动停下来。

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