Python全栈开发之常用模块-创新互联

No.1 sys

sys模块是与Python解释器交互的一个接口

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sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称

No.2 os

os模块是与操作系统交互的一个接口

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path2[, path3[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

No.3 re

re模块的使用过程

# 导入re模块
import re
# 使用match方法进行匹配操作
result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串)
# 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group方法来提取数据
result.group()

匹配单个字符

字符	功能
.	匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]	匹配[ ]中列举的字符
\d	匹配数字，即0-9
\D	匹配非数字，即不是数字
\s	匹配空白，即空格，tab键
\S	匹配非空白
\w	匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W	匹配非单词字符

匹配多个字符

字符	功能
*	匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+	匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?	匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}	匹配前一个字符出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现从m到n次

匹配开头或结尾

字符	功能
^	匹配字符串开头
$	匹配字符串结尾

匹配分组

字符	功能
\|	匹配左右任意一个表达式
(ab)	将括号中字符作为一个分组
\num	引用分组num匹配到的字符串
(?P)	分组起别名
(?P=name)	引用别名为name分组匹配到的字符串

match 仅仅查找第一个位置，如果找不到，返回None

import re
result = re.match("kernel","kernel.cn")
result.group()result = re.match("kernel","kernel.cn")
result.group() # kernel

serach 仅仅返回一个结果

import re
ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")
ret.group() # 9999

findall 返回最多能匹配的个数

import re

ret = re.findall(r"\d+", "python = 9999, c = 7890, c++ = 12345")
print(ret) # ['9999', '7890', '12345']

sub 将匹配到的数据进行替换

import re

ret = re.sub(r"\d+", '998', "python = 997")
print(ret) # Python = 998

贪婪和非贪婪

正则表达式模式中使用到通配字，那它在从左到右的顺序求值时，会尽量抓取满足匹配最长字符串，在我们上面的例子里面，+会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符，其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分，\d+只需一位字符就可以匹配，而+则匹配了从字符串起始符合规则的所有字符，解决方式就是非贪婪操作符？，这个操作符可以用在*、+、?的后面，要求正则匹配的越少越好

r的作用

Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串，与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰，假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠，Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直

No.4 time

时间处理模块

time模块的几种转换方式

time.time() 时间戳
time.strftime("%Y-%m-%d %X") 格式化的时间字符串
time.localtime() 本地时区的struct_time
time.gmtime() UTC时区的struct_time

时间戳转换为结构化时间

now_time = time.time() 时间戳
struct_time = time.localtime(now_time) 时间戳转换为结构化时间

结构化时间转化为时间戳

struct_time = time.localtime(time.time()) 结构化时间
now_time = time.mktime(struct_time) 结构化时间转换为时间戳

结构化时间转化为字符串时间

struct_time = time.localtime(time.time()) 结构化时间
str_time = time.strftime("%Y-%m-%d",struct_time) 结构化时间转换为字符串时间

字符串时间转化为结构化时间

str_time = "2018-04-17" 字符串时间
struct_time = time.strptime(str_time,"%Y-%m-%d") 字符串时间转换为结构化时间

No.5 timedate

日期处理模块

timedate.date.today() 输出日期
timedate.date.fromtimestamp() 接收时间戳，转换成日期
timedate.current_time() 输出日期时间毫秒值
timedate.current_time.timetuple() 将日期时间毫秒值转换成struct_time
timedate.current_time.replace() 替换日期

No.6 json

只能适用于Python的基本数据类型，跨语言

json.loads() 接收一个字符串，转换成Python数据类型
json.load() 从文化中读取字符串，转换成Python数据类型
json.dumps() 接收一个Python数据类型。转换成字符串
json.dump() 接收一个Python数据类型，转换成字符串，写入到文件中

No.7 pickle

适用于Python的所有数据类型，但是只针对Python

pickle.loads() 接收字节，转换成Python数据类型
pickle.load() 从文化中读取字节，转换成Python数据类型
pickle.dumps() 接收一个Python数据类型。转换成字节
pickle.dump() 接收一个Python数据类型，转换成字节，写入到文件中

No.8 logging

日志处理模块

日志的级别
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG）

日志的配置

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
                    filename='/tmp/test.log',  
                    filemode='w')  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

配置参数

logging.basicConfig() 函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format 指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者* 文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息

logger对象配置

logger = logging.getLogger('kernel') # 创建logging对象
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 指定全局被处理消息级别(全局处理消息级别要高于或等于局部消息处理级别）

ch = logging.StreamHandler() # 屏幕流
ch.setLevel(logging.DEBUG) # 指定局部被处理消息级别

fh = logging.FileHandler("access.log") # 文件流
fh.setLevel(logging.WARNING) # 指定局部被处理消息级别

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 创建时间格式

ch.setFormatter(formatter) # 设置屏幕流时间格式
fh.setFormatter(formatter) # 设置文本流时间格式

logger.addHandler(ch) # 将屏幕流对象添加到logger中
logger.addHandler(fh) # 将文本流对象添加到logger中

logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

No.9 hashlib

加密模块

obj = hashlib.md5() # 创建hashlib对象
obj = hashlib.md5(bytes('kernel',encoding='utf-8')) # 创建hashlib对象并加言
obj.update(bytes('hello',encoding='utf-8')) # 加密
ret = obj.hexdigest() # 获取密文

No.10 configparser

操纵配置文件模块

import configparser
cfg = configparser.ConfigParser() # 创建configparser对象
cfg.read('conf',encoding='utf-8') # 读取配置文件

secs = cfg.sections() # 获取所有节点
print(secs)

options = cfg.options(secs[0]) # 获取指定节点的所有key
print(options)

item = cfg.items(secs[0]) # 获取指定节点的键值对组合
print(item)

val = cfg.get(secs[0],options[0]) # 获取指定节点下的指定key的值
print(val)

sec = cfg.remove_section(secs[0]) # 删除指定节点
cfg.write(open('conf','w'))
print(sec)

sec = cfg.has_section('jiedian1') # 检查是否存在该节点
print(sec)
sec = cfg.add_section('jiedian1') # 添加该节点
cfg.write(open('conf','w'))
print(sec)

cfg.set(secs[0],options[0],'111') # 修改指定节点下指定key的值
cfg.write(open('conf','w'))

cfg.remove_option(secs[0],options[0]) # 删除指定节点下指定键值对
cfg.write(open('conf','w'))

No.11 XML

from xml.etree import ElementTree as ET
from xml.dom import minidom

# 修改XML
"""
解析XML的方式有两种
1.解析字符串方式
将字符串解析成XML对象，root代指XML文件的根节点
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()
root = ET.XML(str_xml)
2.解析文件方式
获取xml文件的根节点
tree = ET.parse("xo.xml")
root = tree.getroot()
"""

# 遍历XML的所有内容
et = ET.parse('conf.xml')
root = et.getroot() # 获取根节点
print(root)

print(root.tag) # 顶层标签

for child in root: # 遍历XML文档的第二层
    print(' ' + child.tag,child.attrib) # 第二层节点的标签名和标签属性
    for i in child: # 遍历XML文档的第三层
        print('     ' + i.tag,i.attrib) # 第三层节点的标签名和标签属性
        print('         ' + str(i.text)) # 第三层节点的属性

# 遍历XML的指定节点
for node in root.iter('year'): # 遍历XML的所有year节点
    print(node.tag, node.text) # 节点的标签名称和内容

# 节点的标签名称和内容并修改节点内容
for node in root.iter('year'): # 遍历XML的所有year节点
    print(node.tag, node.text) # 节点的标签名称和内容
    new_year = int(node.text) + 1 # 将year节点的内容增加1
    node.text = str(new_year)
    node.set('name', 'kernel') # 设置属性和值
    node.set('age', '18')
    del node.attrib['name'] # 删除属性

# 删除节点
for country in root.findall('country'): # 遍历data下的所有country节点
    rank = int(country.find('rank').text) # 获取每一个country节点下rank节点的内容
    if rank > 50:
        root.remove(country)  # 删除指定country节点

"""
保存XML文件的方式也有两种
1.解析字符串方式
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')
2.解析文件方式
tree.write("new.xml",encoding='utf-8')
"""

# 创建XML文件
# 方式一
root = ET.Element("famliy")

son1 = ET.Element('son', {'name': '大儿子'}) # 创建大儿子节点
son2 = ET.Element('son', {"name": '二儿子'}) # 创建二儿子节点

grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '大孙子'}) # 在大儿子中创建两个孙子
grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '二孙子'})

son1.append(grandson1) # 将孙子添加到儿子节点中
son1.append(grandson2)

root.append(son1) # 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)

tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

# 方式二
root = ET.Element("famliy")

son1 = root.makeelement('son', {'name': '大儿子'}) # 创建大儿子节点
son2 = root.makeelement('son', {"name": '二儿子'}) # 创建二儿子节点

grandson1 = root.makeelement('grandson', {'name': '大孙子'}) # 在大儿子中创建两个孙子
grandson2 = root.makeelement('grandson', {'name': '二孙子'})

son1.append(grandson1) # 将孙子添加到儿子节点中
son1.append(grandson2)

root.append(son1) # 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)

tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

# 方式三
root = ET.Element("famliy")

son1 = root.SubElement('son', {'name': '大儿子'}) # 创建大儿子节点
son2 = root.SubElement('son', {"name": '二儿子'}) # 创建二儿子节点

grandson1 = root.SubElement('grandson', {'name': '大孙子'}) # 在大儿子中创建两个孙子
grandson2 = root.SubElement('grandson', {'name': '二孙子'})

son1.append(grandson1) # 将孙子添加到儿子节点中
son1.append(grandson2)

root.append(son1) # 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)

tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False) # short_empty_elements=False 表示控制元素的格式如果值为False,没有内容,它们是作为一个单独闭合的标签，否则它们会以一对的形式发射开始/结束标记

# 方式四 原生保存的XML时默认无缩进，如果想要设置缩进的话,需要修改保存方式
def prettify(elem):
    """将节点转换成字符串，并添加缩进。
    """
    rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8')
    reparsed = minidom.parseString(rough_string)
    return reparsed.toprettyxml(indent="\t")

root = ET.Element("famliy")

son1 = ET.Element('son', {'name': '大儿子'}) # 创建大儿子节点
son2 = ET.Element('son', {"name": '二儿子'}) # 创建二儿子节点

grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '大孙子'}) # 在大儿子中创建两个孙子
grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '二孙子'})

son1.append(grandson1) # 将孙子添加到儿子节点中
son1.append(grandson2)

root.append(son1) # 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)

raw_str = prettify(root)

f = open("xxxo.xml",'w',encoding='utf-8')
f.write(raw_str)
f.close()

No.12 subprocess

执行系统命令模块

call 执行命令，返回状态码

ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)

check_call 执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常

subprocess.check_call(["ls", "-l"])
subprocess.check_call("exit 1", shell=True)

check_output 执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常

subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

subprocess.Popen(...) 用于执行复杂的系统命令

args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他缓冲区大小,负值系统缓冲
stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道，所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell：同上
cwd：用于设置子进程的当前目录
env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n
startupinfo与createionflags只在windows下有效，将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

import subprocess
"""
终端输入的命令分为两种：
输入即可得到输出，如：ifconfig
输入进行某环境，依赖再输入，如：python
"""
# 执行普通命令
ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)

# 在指定目录上创建文件夹
obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)

# 依赖环境的命令
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
obj.stdin.write("print(1)\n")
obj.stdin.write("print(2)")

out_error_list = obj.communicate()
print(out_error_list)

obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
out_error_list = obj.communicate('print("hello")')
print(out_error_list)

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