遗传算法代码解析java 遗传算法csdn

使用java来实现在智能组卷中的遗传算法(急急急)

ctrl+shift+r：打开资源这可能是所有快捷键组合中最省时间的了。这组快捷键可以打开工作区中任何一个文件，只需要按下文件名或mask名中的前几个字母，比如applic*.xml。

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JAVA语言让编程者无法找到指针来直接访问内存无指针，并且增添了自动的内存管理功能，从而有效地防止了c/c++语言中指针操作失误，如野指针所造成的系统崩溃。但也不是说JAVA没有指针，虚拟机内部还是使用了指针，只是外人不得使用而已。

打开EditPlus。点击新建--java。会出现java程序的基本框架，于是就可以在里面编写java了。在class后面写上文件名，然后保存。这个地方取的文件名一定要和保存的文件名相同。

)设置参数。选择插入程序后的图标，然后在属性栏中对该 Applet 对象进行参数的设置，如图 35-5 所示。(5 )保存文件完成操作。

“-”是Java 8新增的Lambda表达式中，变量和临时代码块的分隔符，即：(变量)-{代码块} 如果代码块只有一个表达式，大括号可以省略。如果变量类型可以自动推断出来，可以不写变量类型。

1、把这个地址的程序http：//zhidao.baidu点抗 /question/34050088html 中，这一句public void print(){ 改成public void print(){}加一个大括号就可以运行了。

2、初始代码：trace = zeros(3，MAXGEN)；然后，要构造一个译码矩阵FieldD，由bs2rv函数将种群Chrom根据译码矩阵换成时值向量，返回十进制的矩阵。

3、在百度文库上有我的一个多目标的程序，如有需要可以下载。百度直接搜“遗传算法程序代码--多目标优化--函数最值问题”就行。这个跟你的目标函数几乎相同，换换数值就行了。

4、pwd=xv3v 提取码： xv3v简介：本书简单、直接地介绍了遗传算法，并且针对所讨论的示例问题，给出了Java代码的算法实现。全书分为6章。第1章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景，这也是遗传算法的历史知识背景。

改成public void print(){}加一个大括号就可以运行了。

车辆受到载重量的约束，需要组织适当的行车路线，在顾客的需求得到满足的基础上，使代价函数最小。代价函数根据问题不同而不同，常见的有车辆总运行时间最小，车辆总运行路径最短等。

本程序参考了风云的最短路径代码( http：//member.nease点抗 /~cloudwu)，并加以改进和优化：把原来用于存放已处理节点的堆栈改为(store_queue)队列，这样在从 sort_queue队列出列时可直接放入store_queue中。

Thangiah[7]和Joe[8]都曾应用遗传算法求解VRPTW问题，前者的目标是使总的服务成本最小，而后者的目标有两个，首先是使用最少的车辆，其次是在使用最少车辆的前提下使总成本最小[3]。

遗传算法的应用比较广泛，可用于解决数值优化、组合优化、机器学习、智能控制、人工生命、图像处理、模式识别等领域的问题。比较具体多是：函数最值问题、旅行商问题、背包问题、车辆路径问题、生产排程问题、选址问题等。

遗传算法的基本运算过程如下： a)初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算：将选择算子作用于群体。

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