十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
这篇文章主要介绍pandas中如何将object对象转时间对象,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
目前成都创新互联公司已为成百上千的企业提供了网站建设、域名、网页空间、网站运营、企业网站设计、南开网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。如下所示:
df = pd.read_table('G:/tc/dataset/user_view.txt', sep=",")#读取文件 df.columns = ["a", "b", "c"]#列命名 df['c'] = pd.to_datetime(df['c'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将读取的日期转为datatime格式 x=[i.year for i in df["c"]]#遍历时间变量,提取年份,使用datatime模块的属性和方法 print x
pandas中将object对象转为datatime的时间类型,提取年份。
以上是“pandas中如何将object对象转时间对象”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!