Hive部署-创新互联

什么是 Hive
      Hive 是一个翻译器，它可以将SQL语句翻译成一个 MapReduce 程序
      
      常见的数据分析引擎： Hive, Pig, Impala, Spark SQL
      Hive 是一个基于Hadoop 之上的数据分析引擎（数据仓库）

    Hives        HDFS
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环境部署：

    部署前准备：

   环境变量：vi ~/.bash_profile
      HIVE_HOME=/root/training/apache-hive-2.3.0-bin
      export HIVE_HOME

      PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
      export PATH

    嵌入式部署：
      （1）使用Hive自带的Derby数据库来存储元信息
      （2）Hive只支持一个连接
          创建 conf/hive-site.xml
            
            
                     
               
                javax.jdo.option.ConnectionURL
                jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true
                  

               
                javax.jdo.option.ConnectionDriverName
                org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver
                  

               
                hive.metastore.local
                true
                  

               
                hive.metastore.warehouse.dir
                file:///root/training/apache-hive-2.3.0-bin/warehouse
                     
               

         初始化MetaStore：
         schematool -dbType derby -initSchema

    远程模式（需要MySQL数据库）：

            1. 安装 MySQL数据库（此处省略）

            2. 配置 hive-site.xml (JDBC的参数)

            
            
                     
               
                javax.jdo.option.ConnectionURL
                jdbc:mysql://localhost:3306/hive?useSSL=false
                  

               
                javax.jdo.option.ConnectionDriverName
                com.mysql.jdbc.Driver
                  
               
               
                javax.jdo.option.ConnectionUserName
                hiveowner
                  
               
               
                javax.jdo.option.ConnectionPassword
                Welcome_1
                  
               
            

            3. 把MySQL 数据库的驱动放到： Hive/lib 下

            4. 初始化 MySQL数据库

                老版本的hive 在第一次运行时自动初始化 MySQL数据库

                新版本的hive 需要执行命令：

                    schematool  -dbType mysql -initSchema

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