甲骨文将NVIDIAA100TensorCoreGPU引入Oracle云
Oracle云基础设施（OCI）专为客户在云中运行人工智能（AI）、机器学习（ML）、高性能计算（HPC）和大数据负载量身打造。为了充分发挥这一特性，甲骨文在第二代云基础设施中引入了最新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU — 首款集训练、推理、HPC和分析于一身的弹性多实例GPU。
在Oracle云中运行全新A100 GPU将帮助企业更深入地发掘数据价值，推动创新，支持企业取得重大突破，例如测试和开发新药物、建造安全性能更高的飞机和快速发掘自然资源。
“甲骨文能够增强NVIDIA GPU的云端功能。”Oracle云基础设施产品管理副总裁Vinay Kumar表示，“强大的NVIDIA GPU计算平台与Oracle裸机计算基础设施以及低延迟的RDMA集群网络相结合，对企业有极大的吸引力。基于Oracle云基础设施的高性能文件服务器解决方案能以前所未有的速度向A100 Tensor Core GPU供应数据，助力研究人员快速找到疾病治疗方案，帮助工程师制造出更加安全的汽车。”
NVIDIA加速计算副总裁兼总经理Ian Buck也表示：“我们与甲骨文的合作不断深化，催生各个行业和应用领域出现了了不起的创新。将新款NVIDIA A100 Tensor Core GPU集成到Oracle云服务后，甲骨文将能为全球范围内的创新者提供突破性的计算性能，帮助他们利用AI、机器学习、数据分析和高性能计算更加快速地处理关键任务。”
下一代GPU，为下一代探索而来
引入NVIDIA A100 GPU后，Oracle云基础设施现在可以更快执行训练、推理和分析，并大幅提升灵活性。另外，最新的Oracle GPU裸机和虚拟机实例还能够加快探索速度，帮助甲骨文客户解决科学、工程和业务领域的难题。
如今，许多行业纷纷采用HPC技术来推进创新和管理日常业务，比如：
· 基因技术公司将DNA测序和蛋白质分析等负载广泛应用于祖先研究、健康测试和药物相互作用分析，以缩短新药品上市时间。
· 零售商使用AI模型来分析客户数据，为客户提供有针对性的购买建议，并采用开启了硬件加速的GPU芯片显著提升负载性能。
· 媒体和娱乐公司依靠HPC技术实现动画制作、特效渲染和媒体转码。这些工作基于突发性负载，需要数百甚至数千个节点并行运行。
· 金融科技公司使用HPC技术来执行风险分析、高频交易和财务建模。他们在生成季度报告等场合，对计算和存储资源需求较高。
· 汽车公司使用复杂的模拟功能支持新车的设计、制造和测试，同时采用HPC负载支持计算机辅助工程模型，用于执行撞击测试、模拟和各种类型的分析。
· 石油和天然气公司采用HPC技术进行地质建模，预测石油和天然气资源埋藏点，同时还需要大量数据集，并进行空间分析和地震分析。
· 航空航天公司借助HPC基础设施来执行计算流体动力学任务，例如模拟飞机机翼表面气流。这些模拟工作需要大量节点，且每一个节点均需搭载大量CPU和内存。
基于Oracle云基础设施运行的NVIDIA A100 Tensor Core GPU
· 可扩展为数千个互联服务器运行GPU构成的集群，来满足苛刻的AI和HPC负载要求
· 多实例GPU特性支持将每个A100 GPU分区为多达七个GPU实例，以优化利用率，支持更多团队和服务访问
· 可缩小和分区为多个虚拟GPU，以适应适合在缩减架构中运行的负载
· 支持所有主流深度学习框架，例如TensorFlow、PyTorch和Caffe
· 支持650多个GPU在HPC和AI的应用，例如MATLAB、Gaussian和NAMB
款型为BM.GPU4.8的新款GPU裸机搭载8个40 GB的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，且所有GPU均通过NVIDIA NVLink实现互联。板载CPU包含64个频率为2.9 GHz的AMD Rome处理器物理内核。全新的裸机实例配备2048 GB内存和24 TB NVMe存储，可通过Oracle集群网络提供的RDMA技术实现1.6 Tbps的吞吐量。这一新款型即将在部分地区率先推出，并且将于今年夏天面向全球发布，包括欧洲、美国、亚太区等Oracle云基础设施采用率高的地区。
除了裸机实例款型，企业还可以部署多个虚拟机。每个虚拟机可搭载一颗、两颗或四颗GPU。
加速采用数据科学和AI
使用Oracle云基础设施数据科学平台，数据科学家团队能够在Oracle云提供的协作式托管环境中轻松构建、训练和管理模型。该服务支持Python、JupyterLab和各种主流的开源软件包，比如深度学习的TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNET，机器学习的scikit-learn、xgboos，可视化的Plotly和matplotlib等。在未来的版本中，数据科学家还能够通过服务访问最新的NVIDIA A100，提高大规模矩阵计算速度，并行处理大规模机器学习和深度学习问题。
此外，甲骨文还支持数据科学家通过Oracle云市场提供的预配置映像来部署AI模型。该映像不仅包含NVIDIA深度神经网络库、通用机器学习/深度学习框架、Jupyter Notebooks和通用Python/R集成开发环境，还包含基本示例数据和测试代码，可以在几分钟内启动并正常运行。现在，用户可以使用基于Oracle云基础设施的任何GPU产品来部署数据科学和AI映像。
企业AI领域的联合投资与创新
甲骨文和英伟达一直精诚合作，致力于为全球开发人员和客户提供GPU加速计算产品。比如将CUDA-X库与使用GraalVM语言创建的应用相集成；通过MSET2（一种用于支持异常检测的机器学习方法）在Oracle云中实现实时流预测；通过Oracle Digital Assistant增强会话式AI功能；以及通过Oracle云数据科学平台加速开发数据科学项目。
这些技术创新可帮助用户轻松挖掘数据价值，并将机器学习和深度学习集成到应用中。借助采用NVIDIA A100 GPU的Oracle云基础设施，数据科学团队更能不断提高模型部署成功的速度，生成企业级结果和性能指标以进行预测分析，助力企业取得积极的业务成果。
为初创企业提供一流技术
另外，甲骨文还于今日宣布启动Oracle for Startups和NVIDIA Inception项目，帮助初创企业加速采用快速、可扩展且高度安全的云计算技术。符合条件的初创企业可享受到Oracle for Startups项目提供的以下权益：为期三个月的免费Oracle云储值，以及长达两年的7折云服务优惠。这些权益适用于基于Oracle云基础设施的所有GPU产品组合，例如NVIDIA Tesla V100和即将推出的NVIDIA A100 GPU。不仅如此，Oracle for Startups项目现有成员还可以参加NVIDIA Inception项目。您可以点击此处阅读公告，立即申请加入Oracle for Startups计划。
立即行动
用户可以利用免费储值，快速开始使用NVIDIA GPU等基于Oracle云基础设施的高级服务。
本文名称：甲骨文将NVIDIAA100TensorCoreGPU引入Oracle云
标题URL：http://mswzjz.cn/article/cpjjcg.html