Python如何基于requests库爬取网站信息-创新互联

小编给大家分享一下Python如何基于requests库爬取网站信息，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

requests库是一个简介且简单的处理HTTP请求的第三方库

get()是获取网页最常用的方式，其基本使用方式如下

使用requests库获取HTML页面并将其转换成字符串后，需要进一步解析HTML页面格式，这里我们常用的就是beautifulsoup4库，用于解析和处理HTML和XML

下面这段代码便是爬取百度的信息并简单输出百度的界面信息

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
r=requests.get('http://www.baidu.com')
r.encoding=None
result=r.text
bs=BeautifulSoup(result,'html.parser')
print(bs.title)
print(bs.title.text)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#用来解决乱码现象，所以编写爬取信息的代码最好带上（输出出现乱码或者UnicodeEncodeError：'gbk'codec can't encode character） 
import io   
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030')

#用来防止反爬取，可以了解一下
headers={"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9.1.6)",
　　"Accept" : "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
　　"Accept-Language" : "en-us",
　　"Connection" : "keep-alive",
　　"Accept-Charset" : "GB2312,utf-8;q=0.7,*;q=0.7"
}

#获取51job网站的基本信息
r=requests.get('https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html?lang=c&stype=&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&providesalary=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare=')
r.encoding=r.apparent_encoding
result=r.text
bs=BeautifulSoup(result,'html.parser')
print(bs.prettify())

u1=bs.find_all('u1',attrs={'class':'item_con_list'})  #这部分代码便是我们爬取的目标，51job网站上关于python职业的薪资
print(len(u1))
li=bs.find_all('span',attrs={'class':'t4'})
for l in li:
  print(l.text)

上面这段代码便是爬取51job网站上的与python相关职业的薪资

以上是“Python如何基于requests库爬取网站信息”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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