django中的聚合函数、分组函数以及F、Q查询的用法介绍-创新互联

本篇内容介绍了“django中的聚合函数、分组函数以及F、Q查询的用法介绍”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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聚合 是aggreate(*args,**kwargs),通过QuerySet 进行计算。做求值运算的时候使用

分组 是annotate(*args,**kwargs),括号里是条件，遇到 每什么的时候就要分组，

先从models 导入要用到的函数

from django.db.models import Min,Avg,Max,Sum

def aggregate(request):

  #求所有书籍的平均价格
  ret11 = Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
  # print(ret11)#{'price__avg': 51.975}

  #求所有书籍的最高价
  ret12 = Book.objects.all().aggregate(MaxPrice=Max('price'))
  # print(ret12)#{'MaxPrice': Decimal('100.00')}

  #egon 出版过书籍的最高价格
  p = Book.objects.filter(authors__name='egon').aggregate(Max('price'))

  print(p)#{'price__max': Decimal('100.00')}



  #分组 annotate()
  #每一个作者出版过的书的最高价 ，
  #解析，按照作者的名字分组，就要用到values，显示的是字段的名字，

  b1 = Book.objects.values('authors__name').annotate(Max('price'))

  print(b1)
  ## 四个作者都关联了同一本书，而这本书又是最高价
#每个出版社出版的最低价格的书籍

b2 = Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))
print(b2)
#

F Q 查询

F,主要是做查询

Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ，|（管道符） 或，~ 非

def FAndQ(request):
 
  #给每本书涨价10元，
  #用sql语句写 update book set price=price+10
 
  #F,主要是做查询
  # Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
 
  #查询书籍是富开头，并且价格大于30的书籍 ，逗号 可以做 与 的关系查询
  b4 = Book.objects.filter(title__startswith="富",price__gt=30)
  # print(b4)#]>
 
 
  #Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ，|（管道符） 或，~ 非
 
  ##查询书籍是富开头，或价格大于30的书籍
  b5 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") | Q(price__gt=60))
  # print(b5)
  #, , , ]>
 
  #组合查询，以富开头，价格大于60 ，或者id大于5的书籍
  b6 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富")&Q(price__gt=60)|Q(id__gt=5))
  #print(b6)#]>
  #
  #查询条件如果不加Q，就要放到最后面，
  b7 = Book.objects.filter(Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5),title__startswith="富")
  # print(b7)
 
  # ~ 取反的意思
  b8 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") & ~Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5))
  print(b8)

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