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1、简述Python 的特点和优点
Python 是一门开源的解释性语言,相比 Java C++ 等语言,Python 具有动态特性,非常灵活。
2、Python 有哪些数据类型?
Python 有 6 种内置的数据类型,其中不可变数据类型是Number(数字), String(字符串), Tuple(元组),可变数据类型是 List(列表),Dict(字典),Set(集合)。
3、列表和元组的区别
列表和元组都是可迭代对象,能够对其进行循环、切片等,但元组 tuple 是不可变的。元组不可变的特性,使得它可以成为字典 Dict 中的键。
4、Python 是如何运行的
CPython:
Python 程序运行时,会先进行编译,将 .py 文件中的代码编译成字节码(byte code),编译结果储存在内存的 PyCodeObject 中,然后由 Python 虚拟机解释运行。当程序运行结束后,Python 解释器会将 PyCodeObject 保存到 pyc 文件中。每一次运行时 Python 都会先寻找与文件同名的 pyc 文件,如果 pyc 存在则比对修改记录,根据修改记录决定直接运行或再次编译后运行,最后生成 pyc 文件 。
5、Python 运行速度慢的原因
a). Python 不是强类型的语言,所以解释器运行时遇到变量以及数据类型转换、比较操作、引用变量时都需要检查其数据类型。
b). Python 的编译器启动速度比 JAVA 快,但几乎每次都要启动编译。
c). Python 的对象模型会导致访问内存效率变低。Numpy 的指针指向缓存区数据的值,而 Python 的指针指向缓存对象,再通过缓存对象指向数据:
6、面对 Python 慢的问题,有什么解决办法
a). 可以使用其他的解释器,比如 PyPy 和 Jython 等。
b). 如果对性能要求较高且静态类型变量较多的应用程序,可以使用 CPython。
c). 对于 IO 操作多的应用程序,Python 提供 asyncio 模块提高异步能力。
7、描述一下全局解释器锁 GIL
每个线程在执行时候都需要先获取 GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码,即同一时刻只有一个线程使用 CPU,也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。但是在 IO 操作时,是可以释放锁的(这也是 Python 能够异步的原因)。而且如果想要利用多核 CPU,那么可以使用多进程。
8、深拷贝 浅拷贝
深拷贝是将对象本身复制给另一个对象,浅拷贝则是将对象的引用复制给另一个对象。所以当复制后的对象改变时,深拷贝的原对象值不会改变,而浅拷贝原对象的值会被改变。
9、is 和 == 的区别
is 表示的是对象标示符(object identity),而 == 表示的是相等(equality)。
is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致,也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样,而 == 是用来检查两个对象是否相等。但是为了提高系统性能,对于较小的字符串 Python 会保留其值的一个副本,当创建新的字符串的时候直接指向该副本即可。如:
a = 8
b = 8
a is b
10、文件读写
简述文件读取时 read 、readline、readlines 的区别和作用
他们的区别除了读取内容范围不同外,返回的内容类型也不同。
read()会读取整个文件,将读取到底的文件内容放到一个字符串变量,返回 str 类型。
readline()读取一行内容,放到一个字符串变量,返回 str 类型。
readlines() 读取文件所有内容,按行为单位放到一个列表中,返回 list 类型。
11、请用一行代码实现
请分别使用匿名函数和推导式这两种方式将 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 中的元素求乘积,并打印输出元组。
print(tuple(map(lambda x: x * x, [0, 1, 2, 3, 4, 5]))) print(tuple(i*i for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]))
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