大数据让医疗更精准
美国社交网站Facebook的创办人扎克伯格在给女儿的信中，20次提到“健康”、“医疗”等关键词，并坚信“随着科技的发展，我们有望在未来的100年间预防、治疗和处理所有或大部分剩下的疾病。”马云也曾表示，“我们今天如何在医药上面做工作？大数据的目的是让用药更精准，让医院变得更高效。”
这并非是企业家高谈阔论，这样的愿景正在逐步实现。在“互联网+”的大趋势下，中国互联网医疗发展迅速。借助云计算低成本和弹性扩展的优势，以及计算的力量，医疗行业正在为中国医学史加入一味精准的药——大数据。
精准医疗再掀热潮
互联网医疗的发展有几个阶段：第一步是互联网层面上医疗数据的整合，方便患者检索和调用；第二步是医院数据层的对接，获取医院专家和叫号等信息，实现医患的对接。第三步就是要掌握患者的医疗数据，并让医生根据患者的数据提供移动医疗服务，最终形成闭环。大部分移动医疗公司的策略是从外向里、从上往下走，先实现就诊前环节的信息化，再慢慢进入到医院内部，打通医院内部的信息。
本年度最受瞩目的医疗事件之一，就是英特尔、华大基因、阿里云的三方合作，建立了中国乃至亚太地区首个定位精准医疗应用云平台。此举被业内誉为“中国精准医疗的创举之作”。构建基因组学的数据中心和分析平台，促进精准医疗行业发展。
据有关机构预测，在2020年，人类将可以实现在一天之内完成基因测序任务。如此一来，医生将实现有针对性的精准医疗，也更有利于病症的及时诊断与治疗。精准医疗的发展，增强了人类面对疾病的信心和勇气。
每个人都应有“健康云”
笔者曾因为体检发现血压异常去医院就诊，医生给我用了一个hoter用以监测二十四小时血压及心率的变化情况。24小时监测完成心电及血压数据上传到医院后，医生及时根据采集到的数据给予了正解评估，使我对自己的健康有了一个正确的掌握。
类似事情还发生在一位马拉松爱好者身上。借助阿里云大数据平台，通过一块创可贴大小的设备，监测该运动员日常训练的身体数据，基于一系列陪跑算法，及早发现了风险。
心电数据库在美国和欧洲已经成为普遍的医学指标，但在中国，目前并无完整心电数据库。好消息是，国家心血管中心正在联合阿里云重建中国人的心电数据库。基于云计算为海量的心电数据提供的无限扩容储存空间，和对亿万级数据的并行处理能力，人们有望主动拥抱健康。
不过，对于数据化一个人，这些数据很显然不够。如何在更长的时间维度上，在线采集人体更全面的数据，需要更多合作伙伴的努力。现在越来越多的医院将患者体检数据共享，更多院外数据流转到院内，避免了信息不对称使患者花更多的钱重复同一项检查，还可以帮助医院更清晰描绘患者“画像”，加强医疗连续性观测，及时发现问题。患者通过医疗数据分享，减少去医院的次数，加强自我的健康管理；政府卫生部门有更可靠的医疗数据，做更多合理的疾控等政策依据。
远程医疗趋势火爆
远程医疗成为年度最火关键词之一。医院从观望者到实践者，背后是对提升看病效率、解决看病难、看病贵、释放医生资源的渴望。
第二届世界互联网大会期间利用远程医疗，解决了外国嘉宾看病问题。医院将所有CT、DR等影像资料上云，实现医学数据的云传输、云存储、云共享、云应用。患者在本地，就可以得到国内外专家的诊治。小镇医院，通过落地云医疗，连接起了世界级的医疗服务能力。
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