Python中列表常见操作的示例分析-创新互联

小编给大家分享一下Python中列表常见操作的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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Python中的列表操作

列表是Python中使用最频繁的数据类型【可以说没有之一】

一组有序项目的集合
可变的数据类型【可进行增删改查】
列表中可以包含任何数据类型，也可包含另一个列表【可任意组合嵌套】
列表是以方括号“ []”包围的数据集合，不同成员以“ ,”分隔
列表可通过序号访问其中成员

创建列表的方式

#创建一个含有元素1，2，4，8，16，32的列表
#方法1
L = [1, 2, 4, 8, 16, 32]
#方法2
L = []
for x in range(0, 6):
  L.append(2**x)
#方法3
L = [2**x for x in range(0, 6)]

列表操作包含以下函数:

1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表

列表操作包含以下方法:

1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序

1.增加元素

A.新加入一个元素append

append方法添加。它在原列表末尾添加一个 item， item类型可以是任意的

l = [1, 2, 3]
l.append('hello')  #得到 [1, 2, 3, 'hello']
l.append(['hello'])  #得到 [1, 2, 3, 'hello', ['hello']]

B.插入一个元素insert

l1 = [1, 2, 3]
l1.insert(1,9)  #[1, 9, 2, 3]

C.两个列表相加

#第一种
l1 = [1, 2, 3]
l3 = l1 + [4, 5, 6] #这种方式,l1不变，二者返回新的列表，当列表很长时，会消耗大量内存
#第二种
l1.extend([4, 5, 6]) #直接扩增l1
#相当于
l1 += [4,5,6]

2.删除元素

A.按item的索引或切片删除

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
del l1[0]  #得到[2, 3, 4, 5, 6]
del l1[0:2] #得到[4, 5, 6]

B.按item的值进行删除

l1 = [1,2,3,1,2]
l1.remove(1) #得到[2,3,1,2]

若是remove对应值查无，将报ValueError

C.删除某个位置并返回该位置值

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = l1.pop(1)  #a=2
b = l1.pop()  #a=5

3.修改元素

A.某个元素

l1 = [1, 2, 3, 4]
l1[0] = 0  #[0,2,3,4]

B.某一段元素

l1= [1,2,3,4]
l1[0:2] = [7,8,9] #[7,8,9,3,4]

l1[:] = []  #清空了

C.索引

l1 = [1,2,3,4,5]
l1[0] #1
l1[-1] #5，负数的索引从尾部开始计数,最后一个元素为-1

D.切片

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
l1[0:2]  #[1, 2],  取区间[i,j) ，左闭右开
l1[:2]   #同上，可省略第一位
l1[2:]   #[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
l1[2:-1]  #[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
l1[:]    #同l1，相当于复制一份

l1[::2]  #步长2，[1, 3, 5, 7, 9, 11]
l1[0:7:2] #[1, 3, 5, 7]
l1[7:0:-2] #[8, 6, 4, 2]  注意步长为负、理解起来相当于从7到1，倒序步长2

4.排序

A.原地排list.sort()

l1 = [5,3,2,1,4,6]
l1.sort()  #得到[1,2,3,4,5,6]  默认升序

sort可接受参数

cmp，比较函数，接受两个参数,小于时返回负，大于返回正，相等返回0
key，指定排序键
reverse，指定是否反序

列表的比较操作 , 隐式调用cmp 方法 , 比较规则是逐个扫描元素 , 进行比较, 如果可以比较 , 比较, 如果相等扫描下一个元素 , 如果不相等返回结果 , 如果两个元素类型不可以比较 , 就比较两个对象的 id()值 .. 如果一直相等 ,直到一个列表扫描结束 , 那么返回较长的列表较大

>>> l1 = [(1,99),(3,97),(2,98),(4,96)]
>>> l1.sort(key=lambda x: x[1])
>>> l1
[(4, 96), (3, 97), (2, 98), (1, 99)]
>>> l1.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
>>> l1
[(1, 99), (2, 98), (3, 97), (4, 96)]

B.sorted函数
sorted(l1) #返回l1的有序序列，l1不变

sorted(l,key=str.lower,reverse=True)

C.反序

l1.reverse() #l1反序

5.查找和统计

A.包含判断in ,not in

l1 = [1, 2, 3, 4]
1 in l1 #True
1 not in l1 #False

B.查询位置索引index

l1 = [1, 2, 3, 4]
l1.index(1)  #0
>>> l1.index(5)  #特别注意，当值不存在于列表，用index将抛ValueError

Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
  l1.index(5)
ValueError: 5 is not in list

C.统计一个元素的出现次数

l1 = [1, 2, 3, 4, 1]
l1.count(1)  #2

6.遍历列表

A.直接

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in l1:
   print (i)

B.需要索引位置

l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
for index,value in enumerate(l1):
   print (index,value)

C.其他操作

len(l)  #列表长度
l*3 重复
l1 = [1, 2]
l1*3  #[1,2,1,2,1,2]

D.清空列表

l1 = []
l1[:] = []
del l1[:]

E.复制列表

l2 = l1[:]

注意：在操作list时，如果是涉及原地修改的操作，例如append,insert等，返回值是None 要防止出现这种语法 l1 = l1.append(‘a') ，如果这样，你将得到None…….

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