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在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:
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4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。
当然,如果总体数据量特别大,而且您不关心投资成本,请使用群集或tidb
MySQL数据库使用的是什么类型的数据?在MySQL中,有三种类型的数据通常用于存储日期:date、datetime和timestamp。
日期数据类型:用于存储没有时间的日期。MySQL获取并以“yyyy-mm-dd”格式显示此类型。支持的时间范围是“1000-00-00”到“9999-12-31”。日期时间类型:存储包含日期和时间的数据。存储和显示格式为“yyyy-mm-ddHH:mm:SS”。支持的时间范围是“1000-00-00:00:00”到“9999-12-3123:59:59”。时间戳类型:它还存储带有日期和时间的数据。存储和显示的格式与datetime相同。支持的时间范围是“1970-01-0100:00:01”到“2038-01-1903:14:07”。所有不符合上述格式的数据都将转换为相应的0值类型。(0000-00-00或0000-00-00:00)