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12函数执行过程_递归函数-创新互联

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函数执行流程:... 1

recursion:... 3

recursion,递归函数

函数执行流程:

http://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit

例:

def foo1(b,b1=3):

print('foo1 called',b,b1)

def foo2(c):

foo3(c)

print('foo2 called',c)

def foo3(d):

print('foo3 called',d)

def main():

print('main called')

foo1(100,101)

foo2(200)

print('main ending')

main()

12函数执行过程_递归函数

执行过程:

全局帧中生成foo1,foo2,foo3,main函数对象;

main函数调用;

main中查找内建函数print压栈,将常量字符串(main called)压栈,调用函数print,弹出栈顶;

main中全局查找函数foo1压栈,将常量100,101压栈,调用函数foo1,创建栈帧;print函数压栈,字符串和变量b,b1压栈,调用函数,弹出栈顶,返回值;

main中全局查找函数foo2压栈,将常量200压栈,调用函数foo2,创建栈帧;foo3函数压栈,变量c引用压栈,调用foo3,创建栈帧,foo3完成,print函数调用后返回;foo2恢复调用,执行print后返回值;

main中foo2调用结束,弹出栈顶;main继续执行,print函数调用,弹出栈顶,main函数返回;

注:

栈,后进先出;

保护当前函数运行的数据,出现函数调用,依次压栈;

保护现场-->函数压栈-->给函数创建空间frame-->在frame内执行-->依次出栈-->恢复现场;

recursion:

函数直接或者间接调用自身就是递归;

递归需要有边界条件、递归前进段(压栈)、递归返回段(弹出);

递归一定要有边界条件(没有边界条件自己调自己会栈溢出、内存溢出,会将计算机资源耗尽,无限调用);

当边界条件不满足时,递归前进;

当边界条件满足时,递归返回;

直接递归,自己调自己;

间接递归,通过别的函数调用了函数自身;

recursion要求:

一定要有退出条件,递归调用一定要执行到这个退出条件,没有退出条件的递归调用,就是无限调用;

递归调用的深度不宜过深,python对递归调用的深度作了限制,以保护解释器;超过递归深度限制,抛RecursionError: maximum recursion depth excedded超出大深度;sys.getrecursionlimit(),总共不能超过1000层,自己可用980多,还有其它函数在用;sys.setrecursionlimit(2000),不要改此项,生产中函数复杂,变量、常量各种对象都用内存;

recursion的性能:

循环稍微复杂一些,但只要不是死循环,可以多次迭代直至算出结果;

fib函数代码极简易懂,但只能获取到最外层的函数调用,内部递归结果都是中间结果,且给定一个n都要进行近2n次递归,深度越深效率越低,为了获取fibnacci需要外面再套一个n次的for循环,效率就更低了;

递归还有深度限制,如果递归复杂,函数反复压栈,堆内存很快就溢出了;

recursion总结:

递归是一种很自然的表达,符合逻辑思维;

递归相对运行效率低,每一次调用函数都要开辟栈帧;

递归有深度限制,如果递归层次太深,函数反复压栈,栈内存很快就溢出了;

如果是有限次数的递归,可以使用递归调用,或者使用循环代替,循环的代码稍复杂些,但只要不是死循环,可以多次迭代,直至算出结果;

绝大多数递归,都可使用循环实现;

即使递归代码很简洁,但能不用则不用;

fibnacci number

如果设F(n)为该数列的第n项,n∈N*,即F(n)=F(n-1)+F(n-2);

F(0)=0

F(1)=1

F(n)=F(n-1)+F(n-2)

例:

importdatetime
importsys

start = datetime.datetime.now()
pre =0
cur =1
print(pre,cur,end=' ')
n =35

for_inrange(n-1):
    pre,cur = cur,pre+cur
   print(cur,end=' ')
print()

delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
print(delta)

print(sys.getrecursionlimit())

例:

importdatetime

start = datetime.datetime.now()
deffib(n):
   return1ifn <2elsefib(n-1) + fib(n-2)

foriinrange(35):
   print(fib(i),end=' ')
print()

delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
print(delta)

注:

代码虽很精简,但效率低,经测耗时8.127465s;

例:

deffib(n,pre=0,cur=1):
    pre,cur = cur,pre+cur
   print(cur,end=' ')
   ifn ==2:
       return
   
fib(n-1,pre,cur)

fib(10)

注:

改进,与循环思想类似;

参数n是边界条件,用n来计数;

上一次的计算结果,直接作为函数的实参;

效率很高;

和循环比较,性能相近,所以递归并不一定效率低下,但递归有深度限制;

间接递归:

通过别的函数调用了函数自身,如果构成了循环递归调用是非常危险的,但是往往这种情况在代码复杂的情况下,还是可能发生这种调用,要用代码的规范(少用递归,脑跟)来避免这种递归调用的发生;

def foo1():

foo2()

def foo2():

foo1()

foo1()

习题:

1、求n的阶乘?

2、将一个数逆序放入列表中,1234-->[4,3,2,1]?

3、解决猴子吃桃问题?

1、

方一:

deffac(n):
   return1ifn ==1elsen * fac(n-1)

print(fac(5))

方二:

deffac(num,mul=1):
    mul *= num
   ifnum ==1:
       returnmul
   returnfac(num-1,mul)

print(fac(5))

################

deffac(num,mul=None):
   ifmulis None:
        mul = [1]
   ifnum ==1:
       returnmul[0]
    mul[0] *= num
    fac(num-1,mul)
   returnmul

print(fac(5))

################

deffac(num,mul=1):
   ifnum ==1:
       returnmul
    mul *= num
   print(mul)
    fac(num-1,mul)
   returnmul

fac(5)

2、

方一:

defrev(num,lst=None):
   iflstis None:
        lst = []
    x,y =divmod(num,10)
    lst.append(y)
   ifx ==0:
       returnlst
   returnrev(x,lst)

print(rev(1234))

方二:

defrev(num,target=[]):
   ifnum:
        target.append(num[len(num)-1])   #等价于target.append(num[-1:]
        rev(num[:len(num)-1])
   returntarget

print(rev(str(1234)))

注:

target是位置参数,只不过有默认值;rev(num,*,target),这个target是关键字参数且是keyword-only参数;位置参数的默认值放在__defaults__里,关键字参数的默认值在__kwdefaults__里;

函数对象没变,每次都是rev这个对象,所以该对象的默认值是固定的;

方三:

num =str(1234)

defrev(x):
   ifx == -1:
       return''
   
returnnum[x] + rev(x-1)

print(rev(len(num)-1))

3、

defpeach(days=10):
   ifdays ==1:
       return1
   return(peach(days-1)+1) *2

print(peach())
注:
这里必须是10,因为return (peach(days-1)+1)*2立即拿不到结果,必须通过再次进入函数时,判断是不是到了最后一天;即,当前使用的值是由下一次函数调用得到,所以要执行10次函数调用;

###############

defpeach(days=1):   #days只用于计数
   ifdays ==10:
       return1
   return(peach(days+1)+1) *2

print(peach())

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新闻标题:12函数执行过程_递归函数-创新互联
文章URL:http://mswzjz.cn/article/cdhsgh.html

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