在Java中将double转换为BigDecimal时需要注意哪些事项-创新互联
今天就跟大家聊聊有关在Java中将double转换为BigDecimal时需要注意哪些事项，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
先上结论：
不要直接用double变量作为构造BigDecimal的参数。
线上有这么一段Java代码逻辑：
1，接口传来一个JSON串，里面有个数字：57.3。
2，解析JSON并把这个数字保存在一个float变量。
3，把这个float变量赋值给一个 BigDecimal对象，用的是BigDecimal的double参数的构造：
new BigDecimal(double val)
4，把这个BigDecimal保存到MySQL数据库，字段类型是decimal(15,2)。
这段代码逻辑在线上跑了好久了，数据库保存的值是57.3也没什么问题，但是在今天debug的时候发现，第三步的BigDecimal对象保存的值并不是57.3，而是57.299999237060546875，很明显，出现了精度的问题。
至于数据库最终保存了正确的57.3完全是因为字段类型设置为2位小数，超过2位小数就四舍五入，所以才得到了正确的结果，相当于MySQL给我们把这个精度问题掩盖了。
总觉得这是个坑，所以研究了一下相关的知识。
首先是BigDecimal的double参数构造，在官方JDK文档中对这个构造是这么描述的：
public BigDecimal(double val)
Translates a double into a BigDecimal which is the exact decimal representation of the double's binary floating-point value. The scale of the returned BigDecimal is the smallest value such that (10scale × val) is an integer.
Notes:
The results of this constructor can be somewhat unpredictable. One might assume that writing new BigDecimal(0.1) in Java creates a BigDecimal which is exactly equal to 0.1 (an unscaled value of 1, with a scale of 1), but it is actually equal to 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625. This is because 0.1 cannot be represented exactly as a double (or, for that matter, as a binary fraction of any finite length). Thus, the value that is being passed in to the constructor is not exactly equal to 0.1, appearances notwithstanding.
The String constructor, on the other hand, is perfectly predictable: writing new BigDecimal("0.1") creates a BigDecimal which is exactly equal to 0.1, as one would expect. Therefore, it is generally recommended that the String constructor be used in preference to this one.
When a double must be used as a source for a BigDecimal, note that this constructor provides an exact conversion; it does not give the same result as converting the double to a String using the Double.toString(double) method and then using the BigDecimal(String) constructor. To get that result, use the static valueOf(double) method.
Parameters:
val - double value to be converted to BigDecimal.
Throws:
NumberFormatException - if val is infinite or NaN.
翻译一下大概是这样的：
1，BigDecimal(double val)构造，用double当参数来构造一个BigDecimal对象。
2，但是这个构造不太靠谱(unpredictable)，你可能以为BigDecimal(0.1)就是妥妥的等于0.1，但是你以为你以为的就是你以为的？还真不是，BigDecimal(0.1)这货实际上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625，因为准确的来说0.1本身不能算是一个double（其实0.1不能代表任何一个定长二进制分数）。
3，BigDecimal(String val)构造是靠谱的，BigDecimal(“0.1”)就是妥妥的等于0.1，推荐大家用这个构造。
4，如果你非得用一个double变量来构造一个BigDecimal，没问题，我们贴心的提供了静态方法valueOf(double)，这个方法跟new Decimal(Double.toString(double))效果是一样的。
说白了就是别直接拿double变量做参数，好使用String类型做参数或者使用静态方法valueOf(double)，我写了个例子试了一下：
public static void main(String[] args) {
float a=57.3f;
BigDecimal decimalA=new BigDecimal(a);
System.out.println(decimalA);
double b=57.3;
BigDecimal decimalB=new BigDecimal(b);
System.out.println(decimalB);
double c=57.3;
BigDecimal decimalC=new BigDecimal(Double.toString(c));
System.out.println(decimalC);
double d=57.3;
BigDecimal decimalD=BigDecimal.valueOf(d);
System.out.println(decimalD);
}输出结果：
57.299999237060546875 57.2999999999999971578290569595992565155029296875 57.3 57.3
以后还是尽量按照官方推荐的套路来，否则不知道什么时候又给自己挖坑了。
补充：double转bigDecimal精度问题
float的精度 ： 2^23 7位
double的精度： 2^52 16位
十进制 转 二进制 存在精度差
double g= 12.35; BigDecimal bigG=new BigDecimal(g).setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); //期望得到12.4 System.out.println(“test G:”+bigG.doubleValue()); test G:12.3
原因：
定义double g= 12.35; 而在计算机中二进制表示可能这是样：定义了一个g=12.34444444444444449，
new BigDecimal(g) g还是12.34444444444444449 new BigDecimal(g).setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); 得到12.3
正确的定义方式是使用字符串构造函数：
new BigDecimal(“12.35”).setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)
首先得从计算机本身去讨论这个问题。我们知道，计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据。无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先 把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。以上面提到的情况为例，我们源程序里的2.4是十进制的，计算机不能直接识别，要先编译成二进制。但问 题来了，2.4的二进制表示并非是精确的2.4，反而最为接近的二进制表示是2.3999999999999999。原因在于浮点数由两部分组成：指数和尾数，这点如果知道怎样进行浮点数的二进制与十进制转换，应该是不难理解的。如果在这个转换的过程中，浮点数参与了计算，那么转换的过程就会变得不可预 知，并且变得不可逆。我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与 十进制之间能够准确转换。而当输出单个浮点型数据的时候，可以正确输出，如
double d = 2.4; System.out.println(d);
输出的是2.4，而不是2.3999999999999999。也就是说，不进行浮点计算的时候，在十进制里浮点数能正确显示。这更印证了我以上的想法，即如果浮点数参与了计算，那么浮点数二进制与十进制间的转换过程就会变得不可预知，并且变得不可逆。
事实上，浮点数并不适合用于精确计算，而适合进行科学计算。这里有一个小知识：既然float和double型用来表示带有小数点的数，那为什么我们不称 它们为“小数”或者“实数”，要叫浮点数呢？因为这些数都以科学计数法的形式存储。当一个数如50.534，转换成科学计数法的形式为5.053e1，它 的小数点移动到了一个新的位置（即浮动了）。可见，浮点数本来就是用于科学计算的，用来进行精确计算实在太不合适了。
在《Effective Java》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal。使用BigDecimal并且一定要用String来够造。
BigDecimal用哪个构造函数？
BigDecimal(double val) BigDecimal(String val)
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