SQLSERVER中非聚集索引的原理是什么-创新互联
SQLSERVER中非聚集索引的原理是什么，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
我们知道SQLSERVER的数据行的存储有两种数据结构：A： 堆 B ：B树（binary 二叉树）
数据按照这种两种的其中一种来排序和存储，学过数据结构的朋友应该知道二叉树，为什麽用二叉树，因为方便用二分查找法来快速
找到数据。如果是堆，那么数据是不按照任何顺序排序的，也没有任何结构，数据页面也不是首尾相连的，不像B树，数据页面
使用双向链表首尾相连。堆表只依靠表里的IAM页（索引分配映射页）将堆的页面联系在一起，IAM里记录了页面编号，页面位置
除非表里有聚集索引，如果没有的话那么表里的数据的存储就是堆结构
那么非聚集索引呢?非聚集索引也是堆结构？其实SQLSERVER有几种页面类型（数据都使用一页一页来存储，就像Windows的内存也是使用页面来组织的）
其中有一种是索引页 ，一种是数据页
我感觉很多书都说不清，就像我一样，在文章的开头也是这样说的：数据行的存储有两种数据结构：A： 堆 B ：B树（二叉树）
我觉得应该是数据页面的存储有两种数据结构：1、堆 2、B树
先说一下：索引页，不管是聚集索引还是非聚集索引，这些索引数据都存放在索引页，而索引页都是按照B树的结构里存储的
而堆页：也就是实际的数据行，如果表里没有聚集索引，那么实际的数据就放在堆页，如果聚集索引，那么数据就放在索引页
而B树里的节点 ，其实又叫页面，又叫节点 在B树里会有一页：root page（亦即是根节点），非聚集索引和聚集索引都是一样的
所以：数据行的存储有两种数据结构：A： 堆 B ：B树（二叉树）
上面这句话应该明白了吧？
在说一下，在堆里的数据页面完全是随机存放的，而数据页面之间的逻辑连接是记录在IAM页里的，所以IAM页也就扮演了root page的角色
那么聚集索引呢?聚集索引也是堆结构？
非聚集索引放在索引页，B树结构，数据依旧放在堆页，那么如果数据页放在堆里，不像聚集索引放在B树的叶子节点里
（亦即是放在索引页里），那么非聚集索引和实际的数据如何发生联系呢？
答案是：在非聚集索引的叶子节点（叶子页面）会有行定位器，而行定位器的作用请看下面红色字
非聚集索引与聚集索引具有相同的B树结构，他们之间的显著差别在于以下两点：
（1）基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储
（2）非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成
（3）建立非聚集索引的表可以是一个B树，也可以是一个堆
（4）如果表是堆（意味着该表没有聚集索引），行定位器指向行的指针。该指针是由文件标识符ID：页码：页上的行数生成。整个
指针称为行ID（RID）
（5）如果表有聚集索引或索引视图上有聚集索引，则行定位器会指向聚集索引键。SQL通过使用存储在非聚集索引的叶子内的
指针（指向聚集索引键）搜索聚集索引来检索实际数据
非聚集索引不会改变或改善实际数据页的存储模式。他的B树结构只针对自己的索引页面。
不过，非聚集索引跟聚集索引的作用还是一样的，相当于检字表
最后总结一下吧，这麽短的随笔总结啥子呢？
当然是总结表的结构，因为曾经有人在论坛里问过一张表的结构
A 有聚集索引的表或者有聚集索引也有非聚集索引 （B树）
B 没有任何索引（堆）
C 没有聚集索引，有非聚集索引（B树+堆）
关于SQLSERVER中非聚集索引的原理是什么问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
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