pandas如何使用apply同时处理两列数据-创新互联
小编给大家分享一下pandas如何使用apply同时处理两列数据，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
代码如下
df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6),
'b' : ['foo', 'bar'] * 3,
'c' : np.random.randn(6)})
def my_test(a, b):
return a + b
df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)
print df以上是“pandas如何使用apply同时处理两列数据”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前题目：pandas如何使用apply同时处理两列数据-创新互联
网页URL：http://mswzjz.cn/article/cceego.html