1、迭代器的核心功能是通过next()函数调用返回下一个数据值。
2、如果每次返回的数据不是在现有的数据集中读取的,而是通过程序按照一定的规则计算生成的,那么就意味着不需要依赖现有的数据集,也就是说不需要一次缓存所有要迭代的数据供后续依次读取,可以节省大量的存储(内存)空间。
2、实例
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Fibonacci(object): def __init__(self, all_num): self.all_num = all_num self.current_num = 0 self.a = 0 self.b = 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.current_num < self.all_num: ret = self.a self.a, self.b = self.b, self.a + self.b self.current_num += 1 return ret else: raise StopIteration fibo = Fibonacci(10) for num in fibo: print(num)
以上就是python迭代器的应用场景,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:创新互联python教程
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
分享名称:创新互联Python教程:python迭代器的应用场景
文章来源:http://www.mswzjz.cn/qtweb/news9/459809.html
攀枝花网站建设、攀枝花网站运维推广公司-贝锐智能,是专注品牌与效果的网络营销公司;服务项目有等
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 贝锐智能