在项目中经常需要用到DataSet来存放数据,但是一直觉得从数据集中获取数据使用是一件很难受的事情,特别是当需要用到强类型数据的时候,就想到了动手写个方法来实现。
- ///
- /// 将数据集强类型化
- ///
- ///
转换类型 - /// 数据源
- /// 需要转换表的索引
- ///
泛型集合 - public static IList
ToList (this DataSet dataSet, int tableIndex) - {
- //确认参数有效
- if (dataSet == null || dataSet.Tables.Count <= 0 || tableIndex < 0)
- return null;
- DataTable dt = dataSet.Tables[tableIndex];
- IList
list = new List (); - for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
- {
- //创建泛型对象
- T _t = Activator.CreateInstance
(); - //获取对象所有属性
- PropertyInfo[] propertyInfo = _t.GetType().GetProperties(BindingFlags.Instance | BindingFlags.Public);
- for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
- {
- foreach (PropertyInfo info in propertyInfo)
- {
- //属性名称和列名相同时赋值
- if (dt.Columns[j].ColumnName.ToUpper().Equals(info.Name.ToUpper()))
- {
- if (dt.Rows[i][j] != DBNull.Value)
- {
- info.SetValue(_t, dt.Rows[i][j].ConvertDataTo(info.PropertyType), null);
- }
- else
- {
- info.SetValue(_t, null, null);
- }
- break;
- }
- }
- }
- list.Add(_t);
- }
- return list;
- }
在需要给属性赋值的时候,为了避免数据集中的字段名与用户定义的Model属性名一致而类型不一致的问题,我又写了个方法,用来把对象进行类型转换:
- public static object ConvertDataTo(this object obj,Type type)
- {
- if (obj.GetType().Equals(type))
- {
- return obj;
- }
- else
- {
- try
- {
- if (type == typeof(string)) { return obj.ToString(); }
- MethodInfo parseMethod = null;
- foreach (MethodInfo mi in type.GetMethods(BindingFlags.Static | BindingFlags.Public))
- {
- if (mi.Name == "Parse" && mi.GetParameters().Length == 1)
- { parseMethod = mi; break; }
- }
- if (parseMethod == null)
- {
- return null;
- }
- return parseMethod.Invoke(null, new object[] { obj });
- }
- catch
- {
- return null;
- throw;
- }
- }
- }
其实这么写是比较偷懒的写法,用了这么多反射, 于是想到做一下性能测试,我建的MVC项目,看一下测试结果:
- public ActionResult Index()
- {
- DataSet ds = new DataSet();
- DataTable dt = new DataTable();
- dt.Columns.Add("resourcename1", typeof(string));
- dt.Columns.Add("resourcename2", typeof(string));
- dt.Columns.Add("resourcename3", typeof(string));
- dt.Columns.Add("resourcename4", typeof(string));
- dt.Columns.Add("resourcename5", typeof(string));
- dt.Columns.Add("fitsex1", typeof(int));
- dt.Columns.Add("fitsex2", typeof(int));
- dt.Columns.Add("fitsex3", typeof(int));
- dt.Columns.Add("fitsex4", typeof(int));
- dt.Columns.Add("fitsex5", typeof(int));
- for (int i = 0; i < 5000; i++)
- {
- DataRow row = dt.NewRow();
- row[0] = "王虎" + i.ToString();
- row[1] = "王虎" + i.ToString();
- row[2] = "王虎" + i.ToString();
- row[3] = "王虎" + i.ToString();
- row[4] = "王虎" + i.ToString();
- row[5] = i;
- row[6] = i;
- row[7] = i;
- row[8] = i;
- row[9] = i;
- dt.Rows.Add(row);
- }
- ds.Tables.Add(dt);
- var watch = new Stopwatch();
- watch.Start();
- var ModelList = ds.ToList
(0); - watch.Stop();
- ViewData["Message"] = string.Format("ModelList.count={0},Elapsed Milliseconds:{1}", ModelList.Count.ToString(),watch.ElapsedMilliseconds.ToString());
- return View();
- }
我使用的类定义如下:
- ///
- /// 实体类Resource 。(属性说明自动提取数据库字段的描述信息)
- ///
- [Serializable]
- public class Model_Resource
- {
- public Model_Resource()
- { }
- #region Model
- ///
- /// 资源标准名称
- ///
- public string ResourceName1
- {
- get;
- set;
- }
- ///
- /// 资源标准名称
- ///
- public string ResourceName2
- {
- get;
- set;
- }
- ///
- /// 资源标准名称
- ///
- public string ResourceName3
- {
- get;
- set;
- }
- ///
- /// 资源标准名称
- ///
- public string ResourceName4
- {
- get;
- set;
- }
- ///
- /// 资源标准名称
- ///
- public string ResourceName5
- {
- get;
- set;
- }
- ///
- /// 适合的性别 1 男 2 女 3 均可
- ///
- public string FitSex1
- {
- get;
- set;
- }
- ///
- /// 适合的性别 1 男 2 女 3 均可
- ///
- public string FitSex2
- {
- get;
- set;
- }
- ///
- /// 适合的性别 1 男 2 女 3 均可
- ///
- public string FitSex3
- {
- get;
- set;
- }
- ///
- /// 适合的性别 1 男 2 女 3 均可
- ///
- public string FitSex4
- {
- get;
- set;
- }
- ///
- /// 适合的性别 1 男 2 女 3 均可
- ///
- public string FitSex5
- {
- get;
- set;
- }
- #endregion Model
- }
看一下测试结果:
注:
性能上还可以通过缓存等机制优化一下,不过这方面已经有一些大牛做过了,以后有时间可以加进去。
原文链接:http://www.cnblogs.com/wbpmrck/archive/2011/04/12/2013730.html
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本文名称:如何对DataSet进行强类型化
标题链接:http://www.mswzjz.cn/qtweb/news8/314908.html
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