如何在不借助额外空间的情况下对数组进行去重？

简单地说就是将数组中相同的元素只保留一个，1. 将输入的无序数组排序（可以选择任意一种排序方式）；则移动到下一个位置并保留该元素nums[++j] = nums[i];

• 本文目录导读：
• 1、方法一：双指针法
• 2、方法二：位运算法

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随着计算机技术的快速发展，人们越来越依赖于数据。而在处理数据时，经常会遇到需要对数组进行去重的情况。但是，在某些场景下，我们不能使用额外空间来解决这个问题。那么，在这种情况下应该怎样做呢？

首先，我们需要明确一个概念：什么是数组去重？简单地说就是将数组中相同的元素只保留一个，并将其余相同元素删除。

接下来，我将介绍两种方法：

方法一：双指针法

双指针法是比较常用的一种方法。它利用了数组本身已经有序或部分有序这个特性。

具体实现步骤如下：

1. 将输入的无序数组排序（可以选择任意一种排序方式）；

2. 从头开始扫描整个有序/部分有序数组；

3. 如果当前元素与前一个元素相等，则删除当前元素；否则保留并移动到下一个位置继续扫描。

代码示例：

```

public static int[] removeDuplicates(int[] nums) {

if (nums == null || nums.length == 0) {

return new int[0];

}

Arrays.sort(nums); // 排序

int j = 0;

for (int i = 1; i < nums.length; i++) {

if (nums[i] != nums[j]) { // 如果不相同，则移动到下一个位置并保留该元素

nums[++j] = nums[i];

}

return Arrays.copyOf(nums, j + 1);

}

方法二：位运算法

另一种比较巧妙的方法是利用位运算。它可以在O(n)时间内解决问题，但需要注意输入数组中的最大值不能超过32。

1. 初始化一个长度为32的全零数组；

2. 遍历整个输入数组，将每个元素作为索引，并将对应位置上的值改为1；

3. 再次遍历整个输入数组，如果当前元素所对应的位置上已经是1了，则说明这个元素出现过；否则保留并移动到下一个位置继续扫描。

int[] bitset = new int[4]; // 使用4 * 8 = 32位来表示所有可能存在的数字（假设数字范围在0-31之间）

int len = 0;

for (int num : nums) {

// 将num转化成bit数，并把第num位上的值改为1

int bitIndex = num / 32; // 确定num在bitset中的位置

int bitMask = 1 << (num % 32); // 确定num对应bit数中的位置

if ((bitset[bitIndex] & bitMask) == 0) { // 如果该位置还未被置为1，则将其置为1并保留该元素

len++;

bitset[bitIndex] |= bitMask;

}

}

int[] res = new int[len];

int index = 0;

for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

int num = nums[i];

if ((bitset[num / 32] & (1 << (num % 32))) != 0) {

res[index++] = num;

bitset[num / 32] &= ~(1 << (num % 32)); // 将当前数字从bitset中删除，避免重复添加到res数组中。

return res;

以上两种方法都可以实现不使用额外空间对数组进行去重。但是，在具体应用时需要根据实际情况选择合适的方法。

总之，无论采用哪种方法，关键在于理解算法思路和原理，并且进行代码实现时要注意边界条件和特殊情况。只有通过不断学习和练习才能更好地掌握这些技巧。

文章题目：如何在不借助额外空间的情况下对数组进行去重？
网页URL：http://www.mswzjz.cn/qtweb/news8/139558.html

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