Redis努力把最大内存过滤出来（redis过滤最大内存）
Redis是一个开源的、高性能、基于内存的key-value数据存储系统，它的作用是将大量的数据快速的存储在内存中，从而提高数据的查询和访问效率。
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虽然Redis是一种高性能的内存存储，但也可能受到内存限制的影响。为了尽可能的提高性能，Redis的作者提出了“最大内存”概念，即在实例化一个Redis实例时，需要指定它在内存中可以把多少数据过滤出来。
具体实现起来也很简单，只要在实例化Redis实例时，加上参数maxmemory，即可指定最大内存：
//实例化一个Redis实例，指定最大内存为20M
Redis redis = new Redis(“localhost”, 6379, 20M);
具体来说，Redis可以把最大内存过滤出来的数据：Redis会自动按照LRU（最近最少使用）算法进行缓存驱逐；如果数据量大于内存的总量，Redis会启动一个额外的线程，用来移除部分数据，以便腾出内存来保存新数据；Redis还支持客户端程序在发布新的key-value时，指定过期的key-value，以释放更多的内存。
Redis努力把最大内存过滤出来，利用LRU算法以及多线程处理可有效提升Redis的性能，并有效利用系统内存，避免出现系统内存爆满的情况。因此，在实例化Redis实例时，一定要指定正确的maxmemory值，以免导致Redis性能降低。
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