图的应用恐怕是C++所有数据结构中最宽泛的了,但这也注定了在讲“数据结构的图”的时候没什么好讲的——关于图的最重要的是算法,而且相当的一部分都是很专业的,一般的人几乎不会接触到;相对而言,结构就显得分量很轻。你可以看到关于图中元素的操作很少,远没有单链表那里列出的一大堆“接口”。——一个结构如果复杂,那么能确切定义的操作就很有限。
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笔者从基本储存方法、DFS和BFS、无向图、最小生成树、最短路径以及活动网络(AOV、AOE)六个方面详细介绍图的应用。本文是这次系列文章的***篇,主要介绍图的基本存储方法。
基本储存方法
不管怎么说,还是先得把图存起来。不要看书上列出了好多方法,根本只有一个——邻接矩阵。如果矩阵是稀疏的,那就可以用十字链表来储存矩阵(见C++数据结构学习之稀疏矩阵)。如果我们只关系行的关系,那么就是邻接表(出边表);反之,只关心列的关系,就是逆邻接表(入边表)。
下面给出两种储存方法的实现。
- #ifndef Graphmem_H
- #define Graphmem_H
- #include
- #include
- using namespace std;
- template
class Network; - const int maxV = 20;//***节点数
- template
- class AdjMatrix
- {
- friend class Network >;
- public:
- AdjMatrix() : vNum(0), eNum(0)
- {
- vertex = new name[maxV]; edge = new dist*[maxV];
- for (int i = 0; i < maxV; i++) edge[i] = new dist[maxV];
- }
- ~AdjMatrix()
- {
- for (int i = 0; i < maxV; i++) delete []edge[i];
- delete []edge; delete []vertex;
- }
- bool insertV(name v)
- {
- if (find(v)) return false;
- vertex[vNum] = v;
- for (int i = 0; i < maxV; i++) edge[vNum][i] = NoEdge;
- vNum++; return true;
- }
- bool insertE(name v1, name v2, dist cost)
- {
- int i, j;
- if (v1 == v2 || !find(v1, i) || !find(v2, j)) return false;
- if (edge[i][j] != NoEdge) return false;
- edge[i][j] = cost; eNum++; return true;
- }
- name& getV(int n) { return vertex[n]; } //没有越界检查
- int nextV(int m, int n)//返回m号顶点的第n号顶点后***个邻接顶点号,无返回-1
- {
- for (int i = n + 1; i < vNum; i++) if (edge[m][i] != NoEdge) return i;
- return -1;
- }
- private:
- int vNum, eNum;
- dist NoEdge, **edge; name *vertex;
- bool find(const name& v)
- {
- for (int i = 0; i < vNum; i++) if (v == vertex[i]) return true;
- return false;
- }
- bool find(const name& v, int& i)
- {
- for (i = 0; i < vNum; i++) if (v == vertex[i]) return true;
- return false;
- }
- };
- template
- class LinkedList
- {
- friend class Network >;
- public:
- LinkedList() : vNum(0), eNum(0) {}
- ~LinkedList()
- {
- for (int i = 0; i < vNum; i++) delete vertices[i].e;
- }
- bool insertV(name v)
- {
- if (find(v)) return false;
- vertices.push_back(vertex(v, new list ));
- vNum++; return true;
- }
- bool insertE(const name& v1, const name& v2, const dist& cost)
- {
- int i, j;
- if (v1 == v2 || !find(v1, i) || !find(v2, j)) return false;
- for (list ::iterator iter = vertices[i].e->begin();
- iter != vertices[i].e->end() && iter->vID < j; iter++);
- if (iter == vertices[i].e->end())
- {
- vertices[i].e->push_back(edge(j, cost)); eNum++; return true;
- }
- if (iter->vID == j) return false;
- vertices[i].e->insert(iter, edge(j, cost)); eNum++; return true;
- }
- name& getV(int n) { return vertices[n].v; } //没有越界检查
- int nextV(int m, int n)//返回m号顶点的第n号顶点后***个邻接顶点号,无返回-1
- {
- for (list ::iterator iter = vertices[m].e->begin();
- iter != vertices[m].e->end(); iter++) if (iter->vID > n) return iter->vID;
- return -1;
- }
- private:
- bool find(const name& v)
- {
- for (int i = 0; i < vNum; i++) if (v == vertices[i].v) return true;
- return false;
- }
- bool find(const name& v, int& i)
- {
- for (i = 0; i < vNum; i++) if (v == vertices[i].v) return true;
- return false;
- }
- struct edge
- {
- edge() {}
- edge(int vID, dist cost) : vID(vID), cost(cost) {}
- int vID;
- dist cost;
- };
- struct vertex
- {
- vertex() {}
- vertex(name v, list * e) : v(v), e(e) {}
- name v;
- list * e;
- };
- int vNum, eNum;
- vector vertices;
- };
- #endif
这个实现是很简陋的,但应该能满足后面的讲解了。现在这个还什么都不能做,不要急,在下篇将讲述图的DFS和BFS。
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分享文章:六讲贯通C++图的应用之一基本储存方法
转载源于:http://www.mswzjz.cn/qtweb/news5/62705.html
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