数据仓库是什么？(数据生命周期管理工作包括什么？)
1.快速访问数据使用数据仓库模型中的软件和硬件快速访问数据.比如刚刚收集的数据。
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数据仓库是什么？
的大数据有三个主要特点:实时性、多样性、大量性和价值性.大数据不仅量大，数据的处理也成为了最基本的配置.大数据还可以整合各种数据类型，结构化数据和非结构化数据都可以处理.这个时代，数据还是最重要的.在使用数据的时候如何控制数据是对一个企业的考验.数据在生活中无处不在，比如手机产生的记录，移动互联网产生的数据，取钱时产生的数据，购物时产生的数据，行李从一个城市运到另一个城市时产生的数据等等.哪怕一个小店卖一瓶饮料都会产生数据，数据记录着世界的存在和变迁.
当企业拥有海量数据和非常重要的资产时，需要对其进行管理和控制.如今，数据已经成为企业的资产.在过去，数据被视为附属物，而不是资产.企业只要进行一笔交易，就会产生这些附属物.现在发现这些交易的数据信息中包含了用户的需求.如果积累了成千上万条信息，它就能准确的知道用户的需求，这些新产品在营销上会为用户产生新的价值.因此，数据成为企业的资产，需要管理和控制.
近几年数据控制和管理工具的发展非常缓慢，而且只是一些大公司的工具，只有有实力的公司才会买单.这使得对数据的控制和管理变得很高，使得数据作为一种资产仅仅停留在想法的层面.
人们一直在讨论数据仓库能给企业带来什么.数据仓库主要在以下六个方面控制数据：
企业应通过快速、及时、方便、安全、准确、集成六个方面对数据库进行有效控制.下面具体介绍数据库控制数据的实施例，包括以下几点：
1.快速访问数据
使用数据仓库模型中的软件和硬件快速访问数据.比如刚刚收集的数据，选择是否需要存储或者采用其他存储技术.
2.它可以保证数据的完整性.
当企业需要一年内的大量数据或者企业的视图数据时，就需要数据库模型的集成支持.
3.保证数据的及时性.
当数据的批量提取不够时，需要及时对数据流进行处理.
4.控件使数据访问更加方便.
数据不仅可以以表格的形式进行控制和管理，还可以以字段的形式进行控制和管理，这样就可以将数据分成更小更细的数据进行控制.
5.控制被管理的数据可以保证数据的一致性，使数据更加可信.
6.管理数据权限.
对数据进行控制后，可以防止企业数据的泄露，保证数据访问的安全性.
传统的数据库可以t分析和控制数据，而数据仓库的兴起使得传统的数据库和面向分析的分析型.根据分开，形成自己的形式.一般数据仓库的形式有软有硬，能提供最好的控制效果.这样的数据库将采用更先进的查询技术，以大规模并行处理和列处理为代表.
此外，新兴的互联网公司也在尝试一些控制大数据的性技术，比如谷歌的地图还原
数据生命周期管理工作包括什么？
数据生命周期管理(DLm)是一种基于政策的方法，用于管理信息系统数据在整个生命周期中的流动:从创建和初始存储到废弃和删除.数据生命周期活动包括：
1)数据架构；
2)数据建模；
3)建立和管理数据仓库和数据集市；
4)集成供商业智能分析师和数据科学家使用的数据；
5)管理关键共享数据的生命周期，如参考数据和主数据。
仓库数据汇报用什么图形好？
最直观的图形表示是直方图，数据的变化一目了然.数据中心10到L4是什么？
数据中心可分为五层：L0：建筑系统层
机房、传输、安全、防火等.
L1：机房设备层
电源、制冷、机柜、布线等.
L2：信息技术基础设施层
服务器、网络、存储、安全等.
L3：数据分析层
数据库、数据仓库、商业智能系统等.
L4：业务应用层
各种应用系统(、CRM、OA系统等.)
当前题目：数据仓库是什么？(数据生命周期管理工作包括什么？)
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