照片导入数据库的方法与技巧(怎么把照片导入数据库)

随着数字相机的普及以及智能手机的使用，每个人都拥有大量的照片。将这些照片整理并储存到数据库中，将方便我们更好地对照片进行管理和查找，同时保证数据的长久存储和安全性。本文将介绍照片导入数据库的方法和技巧。

一、选择合适的数据库

我们需要选择一个合适的数据库，可以按需选择开源或商用数据库软件，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。MySQL是更受欢迎的开源数据库之一，它具有高可靠性、高性能、易于管理等优点，因此可考虑作为我们的数据库选择。

二、储存图像数据

将图像数据储存在数据库中有两种方式：二进制大对象（BLOB）和File Stream。其中，BLOB是将图像数据保存为二进制形式的一种方式，File Stream则是直接将图像数据保存在硬盘上，并将存储路径保存在数据库中。

BLOB用于储存小数据，虽然它可以储存大数据，但容易占用过多空间，影响查询效率。因此，我们可以选择File Stream来储存图像数据。

三、建立数据库表

为了储存照片，我们需要在数据库中创建表。表包含两个字段：图像ID和图像路径。其中，图像ID是唯一的标识符，它用于排序和检索图像，而图像路径是指向图像所在文件夹的路径。

建表语句如下：

CREATE TABLE ImageData(

imageID int PRIMARY KEY,

imagePath varchar(100)

);

四、导入照片

在上传照片之前，我们需要先确定将要储存的照片格式，例如JPG、PNG等。将照片转换成统一的格式并重命名为图像ID，便于之后在数据库中进行检索。

下面是实现照片导入数据库的代码示例：

import os

import psycopg2

def imageImport(conn, cur, filePath, imgID):

try:

# Open the image file

with open(filePath, ‘rb’) as fin:

image = fin.read()

# Insert the image into the ImageData table

cur.execute(“INSERT INTO ImageData (imageID, imagePath, image) VALUES (%s, %s, %s)”, (imgID, filePath, psycopg2.Binary(image)))

conn.commit()

except Exception as e:

print(e)

if __name__ == ‘__mn__’:

# Connect to the database

conn = psycopg2.connect(“dbname=’mydb’ user=’postgres’ host=’localhost’ password=’mypassword'”)

cur = conn.cursor()

# Identify the directory in which the images are stored

imgDir = ‘images’

# Insert all images into the database

for img in os.listdir(imgDir):

imgPath = os.path.join(imgDir, img)

imgID = int(os.path.splitext(img)[0])

imageImport(conn, cur, imgPath, imgID)

# Close the database connection

cur.close()

conn.close()

五、照片检索

在数据库中检索照片时，我们通常会使用图像ID进行查询。在Python中，我们可以使用OpenCV库和psycopg2库实现照片检索。

下面是读取图像和从数据库中查询照片的代码示例：

import psycopg2

import numpy as np

import cv2

# Connect to the database

conn = psycopg2.connect(“dbname=’mydb’ user=’postgres’ host=’localhost’ password=’mypassword'”)

cur = conn.cursor()

# Read the image with the given image ID

def retrieveImage(imgID):

cur.execute(“SELECT image FROM ImageData WHERE imageID=%s”, (imgID,))

row = cur.fetchone()

if row is not None:

imgData = np.frombuffer(row[0], np.uint8)

img = cv2.imdecode(imgData, cv2.IMREAD_COLOR)

return img

return None

# Close the database connection

cur.close()

conn.close()

六、

以上就是照片导入数据库的方法和技巧。在实际操作过程中，需要根据实际情况进行不同的处理。例如，尽可能减少BLOB类型的数据，使用File Stream来储存数据，在数据库中建立索引等。通过以随身携带的硬盘或云端存储图片的方式，再导入数据库中，实现了电脑和手机平台图片集中保存和查询，提高了查找效率和管理便捷性，同时也保证了数据的安全性和长久性。

相关问题拓展阅读：

• 怎么把图片，视频存储在数据库中
• 数据库怎样可以将图片放到里面

怎么把图片，视频存储在数据库中

背景

MySQL 一直以来都有 TEXT、扰灶BLOB 等类型用来存储图片、视频等大对象信息。比如一张图片，随便一张都 5M 以上。视频也是，随便一部视频就是 2G 以上。

假设用 MySQL 来存放电影视频等信息，一部是 2G，那么存储 1000 部就是 2TB，2TB 也就是 1000 条记录而已，但是对数据库性能来说，不仅仅是看记录数量，更主要的还得看占用磁盘洞李颂空间大小。空间大了，所有以前的经验啥的都失效了。

所以一般来说存放这类信息，也就是存储他们的存放路径，至于文件本身存放在哪里，那这就不是数据库考虑的范畴了。数据库只关心怎么来的快，怎么来的小。

举例

虽然不推荐 MySQL 这样做，但是也得知道 MySQL 该怎么做才行，做到心里有数。比如下面一张微信图片，大概 5M 的样子。

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信图片_.jpg.4M -rw-r–r– 1 root root 5.4M Jul 11 07:17 微信图片_.jpg

拷贝 100 份这样的图片来测试

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`; do cp 微信图片_.jpg “$i”.jpg;done;

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls

100.jpg   17.jpg  25.jpg  33.jpg  41.jpg  4.jpg   58.jpg  66.jpg  74.jpg  82.jpg  90.jpg  99.jpg  f8.tsv

10.jpg    18.jpg  26.jpg  34.jpg  42.jpg  50.jpg  59.jpg  67.jpg  75.jpg  83.jpg  91.jpg  9.jpg   微信图片_.jpg

1111.jpg  19.jpg  27.jpg  35.jpg  43.jpg  51.jpg  5.jpg   68.jpg  76.jpg  84.jpg  92.jpg  f1.tsv

11.jpg    1.jpg   28.jpg  36.jpg  44.jpg  52.jpg  60.jpg  69.jpg  77.jpg  85.jpg  93.jpg  f2.tsv

12.jpg    20.jpg  29.jpg  37.jpg  45.jpg  53.jpg  61.jpg  6.jpg   78.jpg  86.jpg  94.jpg  f3.tsv

13.jpg    21.jpg  2.jpg   38.jpg  46.jpg  54.jpg  62.jpg  70.jpg  79.jpg  87.jpg  95.jpg  f4.tsv

14.jpg    22.jpg  30.jpg  39.jpg  47.jpg  55.jpg  纳郑63.jpg  71.jpg  7.jpg   88.jpg  96.jpg  f5.tsv

15.jpg    23.jpg  31.jpg  3.jpg   48.jpg  56.jpg  64.jpg  72.jpg  80.jpg  89.jpg  97.jpg  f6.tsv

16.jpg    24.jpg  32.jpg  40.jpg  49.jpg  57.jpg  65.jpg  73.jpg  81.jpg  8.jpg   98.jpg  f7.tsv

我们建三张表，分别用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 来存储这些图片信息

mysql> show create table tt_image1G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image1

Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` longblob,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

mysql> show create table tt_image2G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image2

Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` longtext,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

mysql> show create table tt_image3G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image3

Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

我们来给三张表插入 100 张图片（插入前，建议把 max_allowed_packet 设置到更大）

tt_image1

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “insert into ytt.tt_image1(image_file)

values (load_file(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’))”;done;

tt_image2

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “insert into ytt.tt_image2(image_file)

values (hex(load_file(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’)))”;done;

tt_image3

root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa=’begin;’;for i in `seq 1 100`;

do aa=$aa”insert into ytt.tt_image3(image_file) values

(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’);”;

done;aa=$aa’commit;’;mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “`echo $aa`”;

检查下三张表记录数

mysql> select ‘tt_image1’ as name ,count(*) from tt_image1 union allselect ‘tt_image2’,count(*) from tt_image2 union all select ‘tt_image3’, count(*) from tt_image3;+++| name      | count(*) |+++| tt_image1 ||| tt_image2 ||| tt_image3 ||+++3 rows in set (0.00 sec)

看下文件大小，可以看到实际大小排名，LONGTEXT 字段存储的更大，LONGBLOB 字段缩小到一半，最小的是存储图片路径的表 tt_image3。所以这里从存储空间来看，存放路径最占优势。

root@ytt:/var/lib/mysql/ytt# ls -silhS tt_image*.1G -rw-rmysql mysql 1.1G Jul 11 07:27 tt_image2.ibdM -rw-rmysql mysql 544M Jul 11 07:26 tt_image1.ibdK -rw-rmysql mysql 112K Jul 11 07:27 tt_image3.ibd

那么怎么把图片取出来呢？

tt_image3 肯定是最容易的

mysql> select * from tt_image3;+—-++| id | image_file   |+—-++|  1 | /var/lib/mysql-files/1.jpg |+—-++…100 rows in set (0.00 sec)

tt_image1 直接导出来二进制文件即可，下面我写了个存储过程，导出所有图片。

mysql> DELIMITER $$mysql> USE `ytt`$$mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_get_image`$$mysql> CREATE DEFINER=`ytt`@`localhost` PROCEDURE `sp_get_image`()mysql> BEGIN      DECLARE i,cnt INT DEFAULT 0;      SELECT COUNT(*) FROM tt_image1 WHERE 1 INTO cnt;      WHILE i DELIMITER ;mysql> call sp_get_image;

tt_image2 类似，把 select 语句里 image_file 变为 unhex(image_file) 即可。

总结

这里我举了个用 MySQL 来存放图片的例子，总的来说有以下三点：

占用磁盘空间大（这样会带来各种各样的功能与性能问题，比如备份，写入，读取操作等）

使用不易

还是推荐用文件路径来代替实际的文件内容存放

我们设计程序时一般不会将图片、音频和视频资料直接存入数据库中，这样会让数据库的体积骤大，严重影响数据库运行的效率。

一般会搭建一个多媒体服务器，支持流媒体格式绝和处理。程序或者网站中涉及到的图片、陵宏局音频和视频等资料会存放在

流媒体服务器

上，然后可以记录访问其的路径，然后把这个路径存入数据库，在你的应用系统调用时，可以通过路径结合对应的多媒体播尺让放插件就可以实现。

图片、视频一般都是存储在磁盘中，然后把存储在磁盘里的路径存储在数据库中

数据库怎样可以将图片放到里面

放在根目下，数据库的文件路径少了一层，容易被猜测到，而放尘戚扮到其他目录下，因为你的这个其他目录的目录名是你自己定的，而且可以设置得非常复杂，所以不容易被猜测到。

一般的服务器根目录，无外乎是：wwwroot,www，web之类的文件名名称。而你自己设定的其他目录，则是别人不知道的，比仔局如你可以设置你的数据库存放目录名为：#$这样，一般人是猜不到的。

但如果要真正做到数据库安全，重要的不是数据库放在哪儿（当然除了数据库放在空间服务商指定的文件夹，因为这个派灶文件夹不允许从外界访问，只允许程序从服务器问），重要的是你的ASP程序写的够不够安全。。

关于怎么把照片导入数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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