开发者如果理解ER图（实体-联系图）？
E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
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用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名;用椭圆表示实体的属性，并用无向边将其与相应的实体型连接起来;用菱形表示实体型之间的联系，在菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体型连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型(1:1，1:n或m:n)。
实体联系模型，是概念数据模型的高层描述所使用的数据模型或模式图，它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。
下面是一个最常见的ER图，基本上只要讲解ER图就会碰到它。
通俗的讲，ER图是把现实生活中的各种关系，以图片的形式，抽象出来，形成一个思维导图，通过ER图可以了解现实中的各种关系，比如一个班有很多学生组成。
ER图的应用，最最难的地方我觉得是抽象思维能力，你需要把现实生活中各种关系映射到大脑里面，然后以ER图的形式输出可分析和可视化的东西。
通过实例来拆解ER图
一、学校里的那点事儿
现实生活
一个班级有N多的学生组成，每个班级有一个班级号，每一名学生有一个学号;学生可以根据自己的兴趣爱好选修课程，对于选修的课程需要考试，然后出成绩有学分;一名老师可以教授几门课程。
ER图
通过现实的描述分解出几个实体，分别为班级、学生、课程、教师。出现了几组关系，分别为一个班级由多名学生组成(1对多)、一名学生可以选多门课程，同时一门课程可能被多名学生选修(多对多)、一名教师可传授多门课程，同时一门课程可能被多名教师传授(多对多)。这个场景里面没有一对一的关系。
关系数据库
ER图画出来以后，如何映射到关系数据库中的表呢?这一步就非常简单了，分步骤进行创建：把实体映射为表、把关系映射为表。实体映射为表，比较简单，不再赘述。
关系映射为表，相对来说比较复杂，以这里的ER图为例，存在1对多和多对多两类关系。
1对多或者多对1时，在多方添加一个外键，对应到1方，如学生表里的所在班级这个外键。多对多时，需要新增一个关系表，把两个实体间的关系记录下来，比如下面的学生选课关系表、教师任课关系表。根据ER图创建表如下：
班级表(主键：班级号 )
- 班级号 班级名 专业 人数
- C001 动漫一班 动漫设计 60
- C002 动漫二班 动漫设计 80
- C003 计算一班 计算机应用 70
学生表(主键：学号，外键：所在班级 )
- 学号 姓名 性别 年龄 所在班级
- S001 小明 男 20 C001
- S002 小王 女 19 C002
- S003 小朱 男 21 C003
课程表(主键：课程号)
- 课程号 课程名 课时 学分
- K001 PS 20 5
- K002 玛雅 25 6
- K003 数据库 30 10
教师表(主键：编号)
- 编号 职称 姓名 性别 年龄
- T001 助教 李老师 男 30
- T002 讲师 朱老师 女 33
- T003 教授 王老师 男 43
学生选课关系表
- 编号 学号 课程号 成绩
- SK001 S001 K001 80
- SK002 S001 K002 76
- SK003 S002 K001 89
- SK004 S003 K002 90
教师任课关系表
- 编号 教师号 课程号 时间
- TK001 T001 K001 16:00
- TK002 T001 K002 14:00
- TK003 T002 K001 10:00
- TK004 T003 K002 15:00
二、说说电商
现实生活
我打开淘宝，登录我的账户，查看了一下昨天下的单快递到哪里了，然后又逛了逛，把几个中意的小家电放到购物车里面，这次钱不够了，下次再买，嘿嘿。
ER图
通过上面简短的描述分解出几个实体，分别为用户、订单、购物车、商品、供应商。出现了几组关系，分别为一个用户会有多个订单(1对多)、一名用户只有一个购物车(1对1)，一个购物车选购多种商品，同时一个商品可能存在多个用户的购物车中(多对多)、一个供应商可以供应多种商品，一个商品只能属于一个供应商(多对1)。
关系数据库
同理，根据ER图映射到数据库表，实体首先映射，然后再映射关系，1对1、1对多以及多对1以主外键的形式进行关系映射，多对多以新增一个关系表来进行关系映射。根据ER图创建表如下：
用户表(主键：用户ID)
- 用户ID 用户名 密码 昵称 身份证
- U001 USER01 *** 小马哥 3729***
- U002 USER02 *** 购物狂 1010***
- U003 USER03 *** 买买买 3302***
订单表(主键：订单ID，外键：用户ID)
- 订单ID 用户ID 金额 状态
- D001 U001 500￥ 完成
- D002 U001 600￥ 派送中
- D003 U003 700￥ 待评价
购物车表(主键：购物车ID)
- 购物车ID 用户ID 总价 优惠价
- C001 U001 50￥ 45￥
- C002 U002 150￥ 120￥
- C003 U003 50￥ 40￥
供应商表(主键：注册号)
- 注册号 名称 联系人
- G001 xx电器公司 高先生
- G002 yy洗化公司 李先生
- G003 zz服装公司 王先生
商品表(主键：编码，外键：供应商注册号)
- 编码 名称 分类 重量 单价 供应商注册号
- P001 热水壶 家电 1kg 50￥ G001
- P002 洗衣粉 洗化 3kg 20￥G001
- P003 毛衣 服装 400g 150￥G002
选购关系表
- 编号 购物车ID 商品编码
- X001 C001 P001
- X002 C001 P002
- X003 C002 P001
- X004 C003 P002
三、你真的理解1对1、1对多和多对多吗?
要想彻底理解这三类关系，不能只读理论定义，而是从SQL查询结果出发，来从实践层面加深理解。
1对1，在任意一张表中添加外键
1对1的意思是指第一张表中的某条记录，根据主外键关联，只能查询到另一张表中的0条或者1条记录，同时表中的所有其他记录都满足这个特性，反之亦然。
1对1时，需要添加一个外键，外键添加到任何一张表中都可以。
1对多，1方属于主表，多方属于从表，在从表添加外键
1对多的意思是指第一张表中的某条记录，根据主外键关联，能查询到另一张表中的0条、1条或者N条记录，同时表中的所有其他记录都满足这个特性，反之是多对1。
1对多时，以1方为主表，多方为从表，在多方添加一个外键。
多对多，新增一张关系表
多对多的意思是指第一张表中的某条记录，根据主外键关联，能查询到另一张表中的0条、1条或者N条记录，同时表中的所有其他记录都满足这个特性，反之亦然。
多对多时，要新增一张关系表，以记录多对多的数据关系，举个栗子：
课程表(主键：课程号)
- 课程号 课程名 课时 学分
- K001 PS男 20 5
- K002 玛雅 25 6
- K003 数据库 30 10
教师表(主键：编号)
- 编号 职称 姓名 性别 年龄
- T001 助教 李老师 男 30
- T002 讲师 朱老师 女 33
- T003 教授 王老师 男 43
教师任课表(多对多关系衍生出来的表)
- 编号 教师号 课程号 时间
- TK001 T001 K001 16:00
- TK002 T001 K002 14:00
- TK003 T002 K001 10:00
- TK004 T003 K002 15:00
如果大家有兴趣，可以试着分析下面ER图如何建表，下篇文章公布答案。
【本文为专栏作者“朱国立”的原创稿件，转载请通过作者微信公众号“开发者圆桌”获取联系和授权】
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