Hive的存储格式转换方法可以使用ALTER TABLE语句将表从一个格式转换为另一个格式,ALTER TABLE table_name SET FILEFORMAT new_format;
Hive的存储格式转换方法
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Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了一种类SQL的查询语言(HiveQL)来处理存储在Hadoop集群中的数据,Hive支持多种数据存储格式,包括文本文件、序列文件、RCFile等,我们需要将一个表从一个存储格式转换为另一个存储格式,下面将介绍Hive中常用的存储格式转换方法。
1、使用ALTER TABLE语句进行存储格式转换
可以使用ALTER TABLE语句将一个表从一个存储格式转换为另一个存储格式,具体步骤如下:
创建一个新的目标表,并指定目标存储格式。
使用INSERT OVERWRITE语句将原表中的数据插入到目标表中。
删除原表并将目标表重命名为原表名。
示例代码:
```sql
创建目标表并指定目标存储格式
CREATE TABLE new_table_name (column1 data_type, column2 data_type, ...)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY 't'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat';
将原表中的数据插入到目标表中
INSERT OVERWRITE TABLE new_table_name
SELECT * FROM old_table_name;
删除原表并将目标表重命名为原表名
DROP TABLE old_table_name;
ALTER TABLE new_table_name RENAME TO old_table_name;
```
2、使用SERDE(Serializer/Deserializer)进行存储格式转换
Hive中的SERDE用于定义如何序列化和反序列化数据,通过更改SERDE,我们可以实现存储格式的转换,具体步骤如下:
创建一个新的临时表,并指定新的SERDE。
使用INSERT OVERWRITE语句将原表中的数据插入到临时表中。
删除原表并将临时表重命名为原表名。
示例代码:
```sql
创建临时表并指定新的SERDE
CREATE TABLE temp_table_name (column1 data_type, column2 data_type, ...)
STORED AS INPUTFORMAT 'new_inputformat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat';
将原表中的数据插入到临时表中
INSERT OVERWRITE TABLE temp_table_name
SELECT * FROM old_table_name;
删除原表并将临时表重命名为原表名
DROP TABLE old_table_name;
ALTER TABLE temp_table_name RENAME TO old_table_name;
```
相关问题与解答:
1、Q: Hive支持哪些常见的存储格式?
A: Hive支持多种常见的存储格式,包括文本文件、序列文件、RCFile、ORCFile、Parquet等,不同的存储格式适用于不同的场景和需求。
2、Q: ALTER TABLE语句和SERDE方法哪个更常用?为什么?
A: ALTER TABLE语句更常用,因为它是一种简单且直观的方法,适用于大多数情况,而使用SERDE方法需要了解Hive的序列化和反序列化机制,并且需要编写自定义的SerDe类,相对来说较为复杂,对于一般的存储格式转换需求,推荐使用ALTER TABLE语句。
文章标题:Hive的存储格式转换方法是什么
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