编程能不能自学？（如何才能学好python编程？）

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0-@ .com PLC，又称可编程控制器，最初是传统接触器的替代品。随着劳动力价格的上涨，自动化设备会越来越普及。

我个人认为，学习PLC首先需要很强的毅力和耐心，因为编程是一项漫长而枯燥的工作，这对人提出了很大的挑战 毅力和耐心。但是如果你能把编程当成一个有趣的智力游戏，你会发现它会有不一样的效果。编程需要敢于实践的信心。只有在PLC上不断运行这些指令，观察运行结果，才能了解PLC指令的作用。许多初学者对PLC感到困惑，常常是出于对损坏设备的恐惧。而这些担心是没有道理的。仔细阅读手册是非常重要的，但是你可以 单靠读书是成不了工程师的。什么？;此外，手册中的内容并不详尽。你不 不用担心自己的程序有什么问题，会影响PLC的正常工作。程序有什么问题，只有PLC运行才能发现。发现问题和解决问题是为了提高自己。;的能力。抛开硬件操作不谈，就软件而言，我从来没有遇到过因为软件问题而损坏PLC的事情。在这里，不需要担心继电器电路接错可能带来的后果。所以大胆实践是PLC编程的必由之路。

编程能不能自学？

首先，，有一点可以肯定，编程是完全自学的，只要有中学知识就能学会。(文末有免费软件)

只需要一个新工具，0基础，1-2周学习编程。哈哈，这不是夸夸其谈。

这可以通过新兴的无代码开发工具——云表平台来实现。

即使你没有 以前没接触过编程，可以画出PLM、SRM、进销存、ERP等个性化管理软件。就像画桌子一样。

你用过Excel吗？熟悉吗？云表平台的可视化表格编程方法只是沿袭了excel的操作习惯，甚至设计UI界面都和excel很像。

也就是说，只要熟悉excel，就可以在0的基础上配置基本的中文文本，学习编程，这是分分钟的事情。一般1-2周，普通人完全可以上手。

随时随地进行二次开发，灵活部署系统功能。有些人可能会嘲笑可视化编程，认为它可以 解决不了许多实际问题。

否则，以云表平台为例。

由于其内嵌的MySQL数据库，赋予了系统更多满足高并发、高可用业务使用场景的可能性。

任何时候，只要你对系统的功能不满意，或者觉得系统的功能过时，都可以自己做二次开发。云表平台开发的管理软件就像搭积木一样，可以拆了再搭，直到你满意为止。

当然也可以添加、删除、查看系统功能，比如对接企业、设置审批流、模板权限、消息推送等功能模块；或者，用它来解决统计查询、批量导入、大屏幕可视化分析、H5等业务问题。

而设置在PC端，可以一键生成内容同步的手机app值得注意。如果你不 t提前在电脑上设置好内容，那么直接下载的云表app就是空白的，所以你得提前在电脑上绑定手机账号。

提供免费版本目前，它正在提供免费版本。众所周知，南方物流、汾西矿业、许继电气、云南小松、华为、奥兰、电信等各行业龙头企业都深入使用过。

说到这里，这里 这是一个免费获得软件的方法，在这里 报价是:

在app的头条，进入我的个人主页，关注 "免费下载 "下面，或者给我发私信，免费获取软件。

希望我的回答对你有帮助。如有不规范之处，请在评论区批评指正！

2-@ .com1 .要想很好的掌握理论知识，理解每一个知识点，除了记住，更重要的是理解是怎么回事，是怎么实现的，用在哪里。

2.实践，编程往往可以说是一个熟练的过程。熟悉语法和逻辑，熟能生巧。练的越多，看的越多，越知道怎么解决问题。

3.在学习的过程中，做好笔记作为以后复习的材料是关键。

4.过去，在 amp上学习编程时如鹏网 "，有一个好方法。重要知识点用录音讲解，然后我回去听我说的。一方面让自己对知识点的理解更加深入，为面试做准备。另一方面，当我锻炼我的表达能力时，它仍然不同于能够说它们。有网络的地方就可以学习，随时提问，实时在线答疑，有新课程更新还可以继续学习。

如何才能学好python编程？

很乐意回答你的问题。

其实学习Python有很多学习路线，但这些路线并不是唯一的。让我给你举个简单的例子:我学了Python 的数据类型，并学习了元组、集、列表等。之后学习了爬虫，数据分析，机器学习。当然这些学习都是培训机构安排的，只是表面的。但这是一条你可以遵循或改变的好路线。然而，Python数据类型和一些基本的软件下载和安装基础知识仍然需要彻底理解。

我之前跟很多人说过，学习Python的路线是:基础-爬虫-数据分析-机器学习。

但是你可以是基础-数据分析-机器学习等。

Python基础学习Python有哪些数据类型？有必要知道。比如:aaa=[2，3，4]；qw={2，3，4 }；

qwe=(2，3，4)等。它们是一样的吗？It 都用逗号隔开，数字也是一样的。说细节决定成败不是没有道理的！学习Python也可以学到人生格言。他们是不同的。这三者都有一个名字叫数据类型，但它们都是各自的家，就像瓶子一样:它们可以装蔬菜或酒。这些数据类型对你以后学习数据分析会很有帮助，但是它没有 这并不意味着基础学习不重要。

Python数据分析数据分析，这里以jupyter笔记本为例。首先下载anaconda。我赢了。;这里不讨论下载和安装步骤。我以前说过这些。下载anaconda后，点击电脑的菜单栏，找到，点击可以看到下拉栏。

有一个笔记本。当你点击它时，会出现一个黑色的命令框。过一会儿，它会跳转到网页，你可以在那里写你的数据分析代码。

还有一种方法:打开文件夹，然后输入cmd。出现黑色命令框后，进入jupyter notebook跳转到网页。

It 对于那些掌握以上内容的人来说并不容易，但它 这远远不够，因为许多人太了解实现。在这里，你会学到很多新知识，比如numpy，熊猫，scipy等。看到这些，唐 不要紧张，唐 我不知道，在别人发现之前去查一下。

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