kafka 不能脱离 zookeeper 单独使用,
因为 kafka 使用 zookeeper 管理和协调 kafka 的节点服务器。
kafka 有两种数据保存策略:
按照过期时间保留
按照存储的消息大小保留。
不可能越过Zookeeper直接联系Kafka broker,一旦Zookeeper停止工作,它就不能服务客户端请求。
Zookeeper主要用于在集群中不同节点之间进行通信,在Kafka中,它被用于提交偏移量
Kafka是一种高性能、分布式、可扩展的消息系统,具有高吞吐量和低延迟的特点。它采用发布-订阅模式,将数据以分区的方式存储在集群中,支持并发读写,具备数据备份和故障转移的机制。
Kafka的架构包括了生产者、消费者和broker三部分,其中broker是Kafka集群中的服务节点,生产者把数据写入broker,消费者从broker中读取数据,而Zookeeper则用于协调Kafka集群中的各个节点。
Kafka是一种分布式流处理平台,它具有高吞吐量、可扩展性和持久性的特点。下面是Kafka的原理和架构解析:
1. 基本概念:
○ Topic(主题):消息的类别或者主题,可以理解为消息的容器。
○ Producer(生产者):负责向Kafka的Topic发送消息。
○ Consumer(消费者):从Kafka的Topic订阅并消费消息。
○ Broker(代理):Kafka集群中的每个节点,负责存储和处理消息。
○ Partition(分区):每个Topic可以分为多个分区,每个分区在不同的Broker上存储。
○ Offset(偏移量):每个消息在分区中的唯一标识。
2. 架构:
○ Kafka集群由多个Broker组成,每个Broker可以在不同的机器上。
kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统,其原理和架构可以解析如下:1. kafka采用了发布-订阅模式,消息发布者将消息发送到kafka的topic中,消息订阅者通过订阅topic来接收消息。
这种方式能够实现异步、解耦和可扩展的消息传递。
2. kafka的核心组件包括producers(生产者)、brokers(代理服务器)和consumers(消费者)。
生产者负责将消息发送到kafka,代理服务器(brokers)负责存储和分发消息,消费者从broker中读取消息进行处理。
3. kafka的架构设计非常灵活和可靠,支持分布式部署,可以通过添加更多的broker来提高容量和吞吐量。
同时,kafka将消息分区存储在多个broker上,实现了数据的冗余备份和负载均衡。
4. kafka通过日志文件(log)的方式来存储消息,并且保证了消息的顺序性和持久性。
消费者可以根据自己的需求从特定的偏移量(offset)处读取消息,并且可以进行消费状态的保存和维护。
5. kafka还具备高可靠性和高吞吐量的特点,适用于大规模数据处理和实时流数据处理场景。
它也广泛应用于分布式日志收集、在线数据处理、事件驱动架构等领域。
总结:根据以上分析,kafka的原理和架构提供了高性能、可靠的消息传递和处理能力,适用于大规模的数据处理和实时流数据场景。
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文章标题:kafka能独立使用吗?(windows关闭zookeeper)
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